Abstract:
В данной работе мы провели анализ устойчивости в условиях шумов некоторых акустических параметров таких, как максимум энергии, концентрация энергии до 1 кГц, энтропия Винера, степень пересечения нуля автокорреляционной функции, а также кепстральные коэффициенты (MFCC) в задачах сегментации речи на широкие классы. Для экспериментов были выбраны речевые сигналы акустической базы TIMIT.
