http://repository.enu.kz/handle/enu/31004 2026-04-17T16:24:58Z http://repository.enu.kz/handle/enu/31842 ФИШИНГ: ЖЕЛІДЕГІ BEEF ӘДІСІ АРҚЫЛЫ АЛДАУ ЖӘНЕ ОДАН САҚТАНУ Таубай, М.Е.; Раматуллаев, Ә.А. Бұл мақалада біз сілтеме арқылы шабуыл жасау түрлерін қарастырамыз. Біздің қарастыратындарымыз фишинг және BeEF (Browser Exploitation Framework), сондай-ақ екеуінің өзара байланысын және осы қауіптерден қорғану әдістерін талдаймыз. Хакерлердің BeEF-ті қалай өздеріне тиімді етіп пайдаланатынын және пайдаланушылар мен ұйымдардың осы шабуылдарға төтеп бере алатындай қандай қадамдар жасайтынын талқылаймыз. 2025-01-01T00:00:00Z http://repository.enu.kz/handle/enu/31841 WI-FI ЖЕЛІСІНДЕ ШАҚЫРЫЛМАҒАН ҚОНАҚТАРДЫ АВТОМАТТЫ ТҮРДЕ АНЫҚТАУ ЖҮЙЕСІ Танатаров, Ернар; Іргебай, Санжар; Султанов, Алпамыс Бұл мақалада Wi-Fi желісіндегі рұқсатсыз қосылған құрылғыларды автоматты түрде анықтау жүйесі қарастырылады. Жүйе желідегі құрылғыларды бақылап, белгісіз MAC-адрестерді сенімді құрылғылар тізімімен салыстырады. Егер рұқсат етілмеген құрылғы анықталса, әкімшіге Telegram API арқылы жедел хабарлама жіберіледі. Python және Scapy құралдарының көмегімен жүзеге асырылған бұл жүйе ARP және DHCP сұраныстарын пайдаланып, желідегі құрылғылардың белсенділігін талдайды. Сонымен қатар, Kali Linux негізінде қауіпсіздік тесттері жүргізіліп, желінің қорғаныс деңгейі бағаланады. Ұсынылған шешім ұйымдар мен жеке тұлғалар үшін Wi-Fi инфрақұрылымының қауіпсіздігін нығайтуға бағытталған. Жүйенің функционалын кеңейту мақсатында болашақта жасанды интеллектті қолдану арқылы құрылғылардың мінез-құлқын талдау мүмкіндігі қарастырылады. 2025-01-01T00:00:00Z http://repository.enu.kz/handle/enu/31840 СТЕГАНОГРАФИЯ В КИБЕРБЕЗОПАСНОСТИ КАЗАХСТАНА Султанов, А.М. В данной статье рассматриваются современные аспекты применения стеганографии в сфере кибербезопасности Казахстана. Особое внимание уделено основным методам скрытия информации в цифровых объектах, таким как изображения, аудиофайлы, видеозаписи и сетевые протоколы. Проанализированы потенциальные преимущества стеганографии для защиты данных, а также угрозы, связанные с её использованием киберпреступниками. В статье рассматриваются существующие вызовы, стоящие перед Казахстаном в области кибербезопасности. Также сатья рассматривает развитие технологий обнаружения стеганографических угроз и сотрудничество с международными организациями. 2025-01-01T00:00:00Z http://repository.enu.kz/handle/enu/31839 ПОВЫШЕНИЕ ПРОИЗВОДИТЕЛЬНОСТИ РАЗРАБОТЧИКОВ С ПОМОЩЬЮ ИНТЕГРИРОВАННЫХ ИСКУССТВЕННЫХ ИНТЕЛЛЕКТОВ И СООБРАЖЕНИЯ КИБЕРБЕЗОПАСНОСТИ Серғазы, Мәди Стремительное развитие искусственного интеллекта (ИИ) привело к появлению новых инструментов для повышения производительности разработчиков, особенно в области кибербезопасности. Cursor AI, помощник по программированию на базе искусственного интеллекта, предназначен для оптимизации разработки программного обеспечения путем предоставления предложений по коду в режиме реального времени, поддержки отладки и повышения безопасности. В этом обзоре рассматривается влияние разработки Cursor AIon, ориентированной на кибербезопасность, подчеркивается ее роль в повышении эффективности, сокращении количества ошибок и внедрении методов безопасного кодирования. В статье рассматриваются существующие помощники по кодированию, управляемые ИИ, сравниваются их функциональные возможности и оценивается уникальный вклад Cursor AI в разработку безопасного программного обеспечения. Кроме того, обсуждаются потенциальные риски, связанные с кодированием с помощью ИИ, и предлагаются стратегии снижения рисков для обеспечения надежности и безопасности. Кибербезопасность остается серьезной проблемой, поскольку уязвимости программного обеспечения продолжают развиваться. Традиционные методы программирования требуют тщательной отладки и аудита безопасности, что делает разработку программного обеспечения трудоемким и сложным процессом. Помощники по программированию на базе искусственного интеллекта, такие как Cursor AI, меняют мир, предлагая интеллектуальные рекомендации, выявляя угрозы безопасности и помогая в отладке. Эти инструменты помогают разработчикам более эффективно писать защищенный код, снижая вероятность человеческой ошибки и повышая общую целостность программного обеспечения. В этой статье рассматривается, как Cursor AI помогает разработчикам писать более безопасный код, сокращая количество ошибок, повышая осведомленность о безопасности и ускоряя процесс разработки. Кроме того, в ней оцениваются потенциальные риски и этические проблемы, связанные с кодом, созданным с помощью искусственного интеллекта, что гарантирует, что такие инструменты остаются активами, а не обязательствами при разработке безопасного программного обеспечения. Cursor AI интегрируется с широко используемыми средами разработки и обеспечивает поддержку разработчиков в режиме реального времени. Он обеспечивает интеллектуальное автозавершение, помогая программистам писать более точный код, сводя к минимуму синтаксические и логические ошибки. Инструмент также обладает возможностями автоматической отладки, что позволяет разработчикам быстрее выявлять и устранять проблемы. Помимо повышения производительности, Cursor AI способствует повышению безопасности кодирования, выявляя потенциальные уязвимости и предлагая рекомендации, основанные на установленных рекомендациях по кибербезопасности. Эта функциональность делает его особенно полезным в приложениях, чувствительных к безопасности, где важна точность. Существует несколько программных ассистентов на базе искусственного интеллекта, в том числе GitHub Copilot и Tab nine, каждый из которых обладает уникальными функциями. Хотя эти инструменты предлагают общую поддержку автозавершения и кодирования, Cursor AI выделяется своей ориентацией на безопасность. Он содержит предложения, соответствующие принципам безопасного программирования, интегрируется с системами кибербезопасности и предлагает рекомендации, основанные на лучших практиках, таких как те, которые описаны Фондом OWASP. Эти функции делают Cursor AI ценным ресурсом для разработчиков, работающих над проектами, критически важными для безопасности. 2025-01-01T00:00:00Z