http://repository.enu.kz/handle/enu/32560 2026-05-21T01:23:56Z http://repository.enu.kz/handle/enu/32581 НЕКОТОРЫЕ АСПЕКТЫ ПЕРСОНАЛИЗИРОВАННОГО ИЗУЧЕНИЯ АНГЛИЙСКОГО ЯЗЫКА С ПРИМЕНЕНИЕМ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА Маликов, Н.; Аубакирова, А.К. В данной статье рассматриваются аспекты применения искусственного интеллекта (ИИ) в персонализированном изучении английского языка. Рассматриваются адаптивные обучающие системы и интерактивные технологии, которые способствуют более эффективному освоению иностранного языка. Применение элементов и возможностей искусственного интеллекта при самостоятельном изучении иностранного языка может значительно повысить мотивацию студентов и улучшить их языковые навыки. В заключении подчеркивается необходимость сочетания технологий и традиционных методов обучения для достижения наилучших результатов. 2025-04-04T00:00:00Z http://repository.enu.kz/handle/enu/32580 ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ В ОБУЧЕНИИ И ПРЕПОДАВАНИИ ИНОСТРАННЫХ ЯЗЫКОВ Мусабекова, З.С.; Имангалиева, М.К. статья направлена на критический анализ потенциала и вызовов, связанных с разработкой программного обеспечения CALL, основанного на технологиях искусственного интеллекта, для создания адаптивной, индивидуализированной и интеллектуальной среды практики в классе иностранного языка. В статье представлен обзор ключевых терминов, методов и наиболее распространенных типов узкоспециализированного ИИ, применяемых в процессах изучения иностранных языков. 2025-04-04T00:00:00Z http://repository.enu.kz/handle/enu/32579 FOOD WASTE IN EDUCATIONAL INSTITUTIONS: THE ROLE OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN MITIGATION Khaidar, Ademy; Zhumadi, Kamila Food waste in educational institutions is a significant global concern, contributing to environmental, economic, and social issues. Schools and universities generate considerable amounts of food waste due to overproduction, improper portioning, and lack of awareness among students and staff. Artificial Intelligence (AI) is emerging as a promising solution to mitigate food waste by optimizing food supply chains, enhancing waste monitoring, and promoting sustainable consumption behaviors. This paper explores the causes of food waste in educational settings and examines AI-based technologies that can help minimize waste. Through AI-driven forecasting, automated waste sorting, and data analytics, institutions can significantly reduce their food waste footprint. 2025-04-04T00:00:00Z http://repository.enu.kz/handle/enu/32578 THE IMPACT OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE ON STUDENT LEARNING Serikpayeva, Aruzhan; Bimuratova, Gulsezim; Niyazbekova, A.A Artificial Intelligence (AI) is transforming education, providing students with personalized learning experiences, automating administrative tasks, and enhancing accessibility. However, its integration raises concerns regarding academic integrity, critical thinking, and reliability. This study analyzes students' perceptions of AI in education based on survey data. Findings indicate that while AI significantly aids learning efficiency and personalization, it also presents challenges related to dependency and misinformation. The study provides recommendations for responsible AI integration in education. 2025-04-04T00:00:00Z