Компьютерное прогнозирование противоположных событий на основе модификации переходных вероятностей цепей Маркова
Аннотации
В статье представлены результаты разработки математического обеспечения
информационной системы, результатом работы которой является моделирование появления
случайного события. Моделирование направлено на выявление закономерности появление
событие реального мира и прогнозирование появление данного события в единичном случае.
Модель направлена на выявлении вероятностных характеристик события в терминологиях
цепей Маркова с применением идей муравьиного алгоритма Марко Дориго.
Основная идея применения муравьиного алгоритма Дориго заключается в том, чтобы
получить оценки неизвестных переходных вероятностей цепи Маркова для реального
события на основе наблюдаемой интенсивности переходов. При этом предполагается,
что относительная частота события известна. А также построенная модель выявляет
закономерности цепочки(подобие путей Витерби) переходов появлении события. В реализации
модели применен метод Монте Карло для разыгрывания противоположных событий.