Показать сокращенную информацию

dc.contributor.authorСеилов, Ш.Ж.
dc.contributor.authorБоранбаев, С.Н.
dc.contributor.authorКасенова, М.Н.
dc.contributor.authorСейлов, А.А.
dc.contributor.authorШингисов, Д.С.
dc.date.accessioned2023-06-01T04:37:13Z
dc.date.available2023-06-01T04:37:13Z
dc.date.issued2019
dc.identifier.issn2616-7263
dc.identifier.urihttp://rep.enu.kz/handle/enu/1266
dc.description.abstractНа сегодняшний день, исследование и оценка информационнокоммуникационного трафика является актуальной задачей. Корректность оценки трафика позволяет достичь экономии инвестиций на построение мультисервисных сетей порядка 20%. Интеллектуальная система анализа информационно-коммуникационного трафика включает генератор трафика, модель исследуемой сети и анализатор трафика. Известные аналоги не нацелены на всестороннее исследование информационно-коммуникационного трафика (обычно отсутствуют средства создания и/или выявления свойств фрактальности, полноценного анализа характеристик качества обслуживания, возможность тестирования сети в экстремальных ситуациях и т.п.). Кроме того, существующие аналоги не имеют в своем составе средств получения прогностических оценок на основе анализа накопленной статистической информации. Генератор трафика позволяет формировать потоки заявок с различными законами распределения вероятностей, анализатор трафика включает нейронную сеть и совокупность алгоритмов, направленных на применение аналитических методов исследования.ru
dc.language.isootherru
dc.publisherЕНУ им. Л.Н. Гумилеваru
dc.subjectтрафикru
dc.subjectпакетыru
dc.subjectпотокиru
dc.subjectсессияru
dc.subjectсетиru
dc.subjectнейронные сетиru
dc.titleИнтеллектуальный анализ информационно-коммуникационного трафикаru
dc.typeArticleru


Файлы в этом документе

Thumbnail

Данный элемент включен в следующие коллекции

Показать сокращенную информацию