Показать сокращенную информацию

dc.contributor.authorЭльдарова, Э.Э.
dc.contributor.authorСтаровойтов, В.В.
dc.contributor.authorИскаков, К.Т.
dc.date.accessioned2023-06-01T06:36:11Z
dc.date.available2023-06-01T06:36:11Z
dc.date.issued2020
dc.identifier.issn2616-7263
dc.identifier.urihttp://rep.enu.kz/handle/enu/1319
dc.description.abstractУдаление шума является важной задачей обработки изображения, так как шум усложняет как визуальный анализ изображений человеком, так и их автоматическую обработку. В работе описаны результаты исследования методов фильтрации, позволяющих снижать уровень шумов на цифровом изображении. Проведен обзор и сравнительный анализ известных алгоритмов подавления шума на изображениях. Для того чтобы проверить, как каждый из исследуемых методов работает на практике, была разработана программа фильтрации, и оценены результаты ее эффективности. Проведены эксперименты по сравнению работы алгоритмов фильтрации для шумов разных типов. Предложены рекомендации по применению конкретных методов обработки изображений с разными шумовыми составляющими.ru
dc.language.isootherru
dc.publisherЕНУ им. Л.Н. Гумилеваru
dc.subjectшумru
dc.subjectфильтрацияru
dc.subjectшумоподавлениеru
dc.subjectкачество изображенияru
dc.subjectцифровое изображениеru
dc.subjectSSIM индексru
dc.subjectкорреляция Пирсонаru
dc.titleОценка эффективности методов подавления шума цифровых изображенийru
dc.typeArticleru


Файлы в этом документе

Thumbnail

Данный элемент включен в следующие коллекции

Показать сокращенную информацию