ИССЛЕДОВАНИЯ В СФЕРЕ РАЗРАБОТКИ И ИСПОЛЬЗОВАНИЯ МУЗЫКАЛЬНЫХ РЕКОМЕНДАТЕЛЬНЫХ СИСТЕМ

Abstract

Целью данной статьи является обзор существующих научных исследований и публикаций, посвященных музыкальным рекомендательным системам. Основное внимание уделено изучению различных подходов и алгоритмов, которые используются для создания эффективных и точных систем рекомендаций в музыкальной сфере. В начале статьи рассмотрены основные элементы и особенности музыкальных рекомендательных систем. Далее разобраны различные виды систем рекомендации, включая системы, основанные на популярности (popularity-based), на контенте (content-based), системы коллаборативной фильтрации (collaborative filtering), а также применение глубокого обучения в контексте музыкальных рекомендаций. Также были затронуты гибридные рекомендательные системы, которые разрабатываются для наиболее эффективного процесса рекомендации.