Главная
→
Материалы конференций, семинаров
→
2025
→
ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ И ОБРАТНЫЕ ЗАДАЧИ В НАУКЕ, ТЕХНИКЕ И ИНДУСТРИИ
→
2 СЕКЦИЯ. КЕРІ ЖӘНЕ ДҰРЫС ҚОЙЫЛМАҒАН ЕСЕПТЕРДІҢ ТЕОРИЯЛЫҚ ЖӘНЕ ЕСЕПТЕУ АСПЕКТІЛЕРІ

2 СЕКЦИЯ. КЕРІ ЖӘНЕ ДҰРЫС ҚОЙЫЛМАҒАН ЕСЕПТЕРДІҢ ТЕОРИЯЛЫҚ ЖӘНЕ ЕСЕПТЕУ АСПЕКТІЛЕРІ

Искать по

Недавние добавления

ТҰРМЫСТЫҚ ҚАТТЫ ҚАЛДЫҚТАРДЫ ЖІКТЕУ ҮШІН КОМПЬЮТЕРЛІК КӨРУ ЖӘНЕ ТЕРЕҢ ОҚЫТУ АЛГОРИТМДЕРІ МЕН ӘДІСТЕРІН ЗЕРТТЕУ ЖӘНЕ ТАЛДАУ

Уалиев, А.М.; Жартыбаева, М.Г. (Л.Н.Гумилев атындағы ЕҰУ, 2025-04-16)

Бұл зерттеу тұрмыстық қатты қалдықтарды (ТҚҚ) автоматты түрде жіктеу үшін компьютерлік көру және терең оқыту әдістерін қолдану мәселелеріне арналған. Қалдықтарды тиімді сұрыптау қоршаған ортаны қорғау мен қайта өңдеу ...
ОПТИМИЗАЦИЯ МОНИТОРИНГА СКЛАДА С ПОМОЩЬЮ IOT-ДАТЧИКОВ И МЕТОДОВ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ: ЭМПИРИЧЕСКОЕ ИССЛЕДОВАНИЕ ПО ОБНАРУЖЕНИЮ ГРЫЗУНОВ И УПРАВЛЕНИЮ ОКРУЖАЮЩЕЙ СРЕДОЙ

Оспанов, А.Д. (Л.Н.Гумилев атындағы ЕҰУ, 2025-04-16)

В настоящем исследовании представлена методология, объединяющая данные IoT-датчиков и алгоритмы машинного обучения для оптимизации мониторинга складских помещений. Предлагаемая система решает две ключевые задачи: ...
МЕТОДЫ НЕРАЗРУШАЮЩЕГО КОНТРОЛЯ ДЛЯ ОЦЕНКИ СТЕПЕНИ ИЗНОСА ТРУБОПРОВОДОВ: СОВРЕМЕННЫЕ ПОДХОДЫ

Оразтаев, Д.М. (Л.Н.Гумилев атындағы ЕҰУ, 2025-04-16)

В данной работе рассматриваются современные методы неразрушающего контроля (НК) трубопроводов, предназначенных для транспортировки жидких сред. Применение методов НК позволяет выявлять дефекты трубопровода не выводя ...
ТҰЛҒАНЫҢ ЖАСЫ МЕН ЖЫНЫСЫН ТАНУҒА АРНАЛҒАН НЕЙРОНДЫҚ ЖЕЛІ АЛГОРИТМДЕРІН ЗЕРТТЕУ

Нұржанов, Н.Ш.; Турарова, М.К. (Л.Н.Гумилев атындағы ЕҰУ, 2025-04-16)

Бұл жұмыста объектіні нейрондық желі алгоритмдері және олардың бейне өңдеудегі рөлі, деректерді өңдеу және модельді оқыту, жүйенің дәлдігін арттыру үшін үлкен көлемді бейне және сурет деректері, алдын ала дайындалатын ...
ВИДЕО АРҚЫЛЫ ЭМОЦИЯЛАРДЫ ТАНУ: КОХОНЕН КАРТАЛАРЫ МЕН КЛАСТЕРЛІК АНСАМБЛЬДЕР

Нуржанова, А.Б.; Жумадиллаева, А.К. (Л.Н.Гумилев атындағы ЕҰУ, 2025-04-16)

Бұл мақалада видео деректердегі эмоцияларды автоматты түрде тану әдістері қарастырылады. Эмоцияларды тану адамның компьютермен өзара әрекеттесу сапасын жақсартуға, бейімделетін интерфейстерді дамытуға және психоэмоционалдық ...
КЛАСТЕРИЗАЦИЯ РЕГИОНОВ РЕСПУБЛИКИ КАЗАХСТАН ПО МАКРОЭКОНОМИЧЕСКИМ ПОКАЗАТЕЛЯМ С ПРИМЕНЕНИЕМ АЛГОРИТМОВ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ

Махашов, Шохан (Л.Н.Гумилев атындағы ЕҰУ, 2025-04-16)

В статье рассматривается задача кластеризации регионов Казахстана на основе макроэкономических показателей с использованием методов машинного обучения. В качестве исходных данных использованы значения валового регионального ...
WEBSOCKET ПРОТОКОЛЫНДАҒЫ ОСАЛДЫҚТАРДЫ ТАЛДАУ

Магзумов, А. М. (Л.Н.Гумилев атындағы ЕҰУ, 2025-04-16)

Бұл мақалада WebSocket протоколының осалдықтарын зерттеу және талдау әдістері қарастырылады. Нақты шабуыл мысалдары негізінде WebSocket байланыстарының қауіпсіздік мәселелері талданып, олардың ақпараттық жүйелерге ...
АЛГОРИТМ ИНТЕРПРЕТАЦИИ РАДАРОГРАММ С ПРИМЕНЕНИЕМ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ

Искаков, К.Т.; Татин, А.А.; Турарова, М.К. (Л.Н.Гумилев атындағы ЕҰУ, 2025-04-16)

В данной работе проведено исследование подземной структуры дорожной одежды с применением георадара серии ОКО-2. Подобные исследования востребованы при обследовании инженерных сооружений, автомобильных трасс, аэродромов ...
ТҰЛҒАЛАР МЕН ОБЪЕКТІЛЕРДІ АНЫҚТАУ ҮШІН ҚОЛДАНЫЛАТЫН МАШИНАЛЫҚ ОҚЫТУ АЛГОРИТМДЕРІ

Жиеналиева, Н.А.; Турарова, М.К. (Л.Н.Гумилев атындағы ЕҰУ, 2025-04-16)

Бұл жұмыста объектіні анықтау және бетті тану үшін машиналық оқыту алгоритмдерін қолдана отырып веб-қосымшаны әзірлеуді ұсынамыз. Объектіні анықтау және тұлғаны тану үшін заманауи алгоритмдерге салыстыру және бағалау ...
ГЕОРАДАРНОЕ ОБСЛЕДОВАНИЕ ДОРОЖНЫХ КОНСТРУКЦИЙ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ОБОРУДОВАНИЯ «ОКО-2»

Жансеитова, А.М.; Боранбаев, С.А. (Л.Н.Гумилев атындағы ЕҰУ, 2025-04-16)
ОЧИСТКА ГЕОРАДИОЛОКАЦИОННОГО СИГНАЛА ВЕЙВЛЕТ-ФИЛЬТРАМИ НА ОСНОВЕ SYMLET-6

Бешеев, Д.М.; Оралбекова, Ж. О.; Ұзаққызы, Н. (Л.Н.Гумилев атындағы ЕҰУ, 2025-04-16)
COMPREHENSIVE USE OF MULTI-AGENT MODELS IN URBAN TRAFFIC MANAGEMENT

Zharkyn, D. (L.N. Gumilyov Eurasian National University, 2025-04-16)

As urbanization continues to rise, understanding and managing the complex dynamics of urban population flows is crucial for effective city planning. The article discusses the significance of using multi-agent systems ...

2 СЕКЦИЯ. КЕРІ ЖӘНЕ ДҰРЫС ҚОЙЫЛМАҒАН ЕСЕПТЕРДІҢ ТЕОРИЯЛЫҚ ЖӘНЕ ЕСЕПТЕУ АСПЕКТІЛЕРІ

2 СЕКЦИЯ. КЕРІ ЖӘНЕ ДҰРЫС ҚОЙЫЛМАҒАН ЕСЕПТЕРДІҢ ТЕОРИЯЛЫҚ ЖӘНЕ ЕСЕПТЕУ АСПЕКТІЛЕРІ

Искать по

Недавние добавления

Поиск в DSpace

Просмотр

Весь DSpace

Эта коллекция

Моя учетная запись

Просмотр

Автору

Теме

Date Issued

Has File(s)

Потоки RSS