Бұл тезис қазіргі трансформерлік NLP-модельдерді (BERT, GPT және т.б.) нақты уақыт режімінде жұмыс істейтін интерактивті виртуалды кейіпкерлерді құруда қолданудың тиімділігін зерттейді. Жұмыс аясында нейро-бұлыңғырлық, SVM және бейімделмелі контент генерациясы үйлесімі арқылы күрделі эмоциялар мен екіұшты контексттерді өңдеудің дәлдігі мен тұрақтылығын арттыру мәселелері ...

The goal of this work is to develop a system that can diagnose and identify patients using AI and machine learning. Shortness of breath and cough are among the most common, urgent, and lifethreatening conditions in emergency departments. Cough holds critical information about many respiratory diseases and is a symptom of more than twenty different conditions. The hidden ...