В статье кратко рассматриваются современные методы анализа
поведения пользователей интернет-магазинов и реализации систем рекомендаций.
Приведены основные алгоритмы: коллаборативная, контентная фильтрация, гибридные и
модели глубокого обучения. Обозначены их плюсы, минусы и перспективы развития в ecommerce.
