Показать сокращенную информацию
dc.contributor.author | Сарымов, Нурсултан | |
dc.date.accessioned | 2025-06-05T07:43:48Z | |
dc.date.available | 2025-06-05T07:43:48Z | |
dc.date.issued | 2025-04-16 | |
dc.identifier.isbn | 978-601-385-052-8 | |
dc.identifier.uri | http://repository.enu.kz/handle/enu/24059 | |
dc.description.abstract | В данной статье рассматриваются современные подходы к распознаванию речи и преобразованию речи в текст с помощью глубокого обучения в мобильных приложениях. С ростом спроса на инновационные мобильные технологии распознавание речи становится важным инструментом для улучшения пользовательского опыта и создания интуитивно понятных интерфейсов. Рассматриваются ключевые технологии, такие как искусственный интеллект (ИИ), нейронные сети и методы глубокого обучения, используемые для повышения точности и скорости обработки речи в мобильных устройствах. Особое внимание уделяется требованиям к производительности мобильных приложений, безопасности данных и оптимизации алгоритмов для работы на устройствах с ограниченными ресурсами. Проанализированы существующие решения и представлены рекомендации по созданию эффективных систем распознавания речи для мобильных приложений. | ru |
dc.language.iso | other | ru |
dc.publisher | Л.Н.Гумилев атындағы ЕҰУ | ru |
dc.subject | искусственный интеллект | ru |
dc.subject | машинное обучение | ru |
dc.subject | алгоритм | ru |
dc.subject | электронное лицо | ru |
dc.subject | робот | ru |
dc.subject | цифровое право | ru |
dc.subject | цифровые отношения | ru |
dc.subject | право и информационные технологии | ru |
dc.title | РАСПОЗНАВАНИЕ РЕЧИ И ПРЕОБРАЗОВАНИЕ ЕЁ В ТЕКСТ С ПРИМЕНЕНИЕМ ГЛУБОКОГО ОБУЧЕНИЯ НА МОБИЛЬНОМ УСТРОЙСТВЕ | ru |
dc.type | Article | ru |