Показать сокращенную информацию

dc.contributor.authorСарымов, Нурсултан
dc.date.accessioned2025-06-05T07:43:48Z
dc.date.available2025-06-05T07:43:48Z
dc.date.issued2025-04-16
dc.identifier.isbn978-601-385-052-8
dc.identifier.urihttp://repository.enu.kz/handle/enu/24059
dc.description.abstractВ данной статье рассматриваются современные подходы к распознаванию речи и преобразованию речи в текст с помощью глубокого обучения в мобильных приложениях. С ростом спроса на инновационные мобильные технологии распознавание речи становится важным инструментом для улучшения пользовательского опыта и создания интуитивно понятных интерфейсов. Рассматриваются ключевые технологии, такие как искусственный интеллект (ИИ), нейронные сети и методы глубокого обучения, используемые для повышения точности и скорости обработки речи в мобильных устройствах. Особое внимание уделяется требованиям к производительности мобильных приложений, безопасности данных и оптимизации алгоритмов для работы на устройствах с ограниченными ресурсами. Проанализированы существующие решения и представлены рекомендации по созданию эффективных систем распознавания речи для мобильных приложений.ru
dc.language.isootherru
dc.publisherЛ.Н.Гумилев атындағы ЕҰУru
dc.subjectискусственный интеллектru
dc.subjectмашинное обучениеru
dc.subjectалгоритмru
dc.subjectэлектронное лицоru
dc.subjectроботru
dc.subjectцифровое правоru
dc.subjectцифровые отношенияru
dc.subjectправо и информационные технологииru
dc.titleРАСПОЗНАВАНИЕ РЕЧИ И ПРЕОБРАЗОВАНИЕ ЕЁ В ТЕКСТ С ПРИМЕНЕНИЕМ ГЛУБОКОГО ОБУЧЕНИЯ НА МОБИЛЬНОМ УСТРОЙСТВЕru
dc.typeArticleru


Файлы в этом документе

Thumbnail

Данный элемент включен в следующие коллекции

Показать сокращенную информацию