Data-mining и перспективы применения в аудите: вызовы и преимущества

Abstract

Аудит представляет собой процесс оценки предмета с целью высказывания мнения о его справедливости, проводимый независимым специалистом. Важность оценки справедливости финансовой отчетности заключается в конфликте интересов между теми, кто составляет отчеты, и заинтересованными сторонами. В ходе аудита обычно применяется выборочный метод для сбора данных, что обусловлено ограничениями по времени и стоимости. Однако выборочный метод несет в себе риск ошибок при оценке справедливости финансовых отчетов. Для повышения точности сбора и обработки данных можно применять Data-mining, который позволяет более эффективно и точно работать с данными. Внедрение методов Data-mining в будущем может существенно повлиять на аудит, представляя, как новые возможности, так и вызовы для аудиторов.