Математика, механика и математическое моделирование: Недавние поступления
Отображаемые элементы 121-130 из 130
-
ДИСКРЕТТІ САЛМАҚТЫ ЛЕБЕГ КЕҢІСТІКТЕРІНДЕГІ ДИСКРЕТТІ САЛМАҚТЫ МАКСИМАЛДЫ ХАРДИ-ЛИТТЛВУД ОПЕРАТОРЫ ТУРАЛЫ
(Л.Н. Гумилев атындағы Еуразия ұлттық университеті, 2025)2026-05-04 -
ЖОҒАРҒЫ КОЭФФИЦИЕНТІ ШЕКСІЗДІКТЕ НӨЛГЕ ҰМТЫЛАТЫН ҮШІНШІ РЕТТІ ТЕҢДЕУДІҢ ШЕШІМДІЛІГІ
(Л.Н. Гумилев атындағы Еуразия ұлттық университеті, 2025)2026-05-04 -
ЭЛЛИС РЕОЛОГИЯСЫНА НЕГІЗДЕЛГЕН СЫЗЫҚТЫ ЕМЕС ДИФФЕРЕНЦИАЛДЫҚ ТЕҢДЕУЛЕРДІҢ АНАЛИТИКАЛЫҚ ЖӘНЕ САНДЫҚ ШЕШІМДЕРІ
(Л.Н. Гумилев атындағы Еуразия ұлттық университеті, 2025)2026-05-04 -
ГАРМОНИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ НА ПРИМЕРЕ МОДЕЛИРОВАНИЯ КОЛЕБАНИЙ ЦЕН РОЗНИЧНЫХ ТОВАРОВ В РЕСПУБЛИКЕ КАЗАХСТАН
(Л.Н. Гумилев атындағы Еуразия ұлттық университеті, 2025)В статье представлена работа с временным рядом, в котором учитываются сезонные и циклические колебаний используя технологию моделирования программы Excel. Для построения данной модели применяются модели тренда и модель одномерного преобразования Фурье. В качестве используемого примера был представлен временной ряд розничной цены сезонного товара за два последних года.2026-05-04 -
ШЕНЕЛМЕГЕН КОЭФИЦИЕНТТІ БІР ДИФФЕРЕНЦИАЛДЫҚ ОПЕРАТОРДЫҢ КОРРЕКТІЛІК ҚАСИЕТІ
(Л.Н. Гумилев атындағы Еуразия ұлттық университеті, 2025)2026-05-04 -
НҰҚСАНДЫ ДИФФЕРЕНЦИАЛДЫҚ ТЕҢДЕУЛЕРДІҢ ЖАЛПЫЛАНҒАН ШЕШІМДЕРІ
(Л.Н. Гумилев атындағы Еуразия ұлттық университеті, 2025)2026-05-04 -
ДИСКРЕТТІ ЖАЛПЫЛАНҒАН РИСС ПОТЕНЦИАЛЫНЫҢ ӨСПЕЙТІН АЛМАСТЫРУЫНАН ТУЫНДАҒАН КОНУСТАРДЫҢ ӨЗАРА БАЙЛАНЫСЫ
(Л.Н. Гумилев атындағы Еуразия ұлттық университеті, 2025)2026-05-04 -
ON DETERMINANTAL INEQUALITIES OF Τ -MEASURABLE OPERATORS
(L.N. Gumilyov Eurasian National University, 2025)2026-05-04 -
CONCAVE FUNCTION INEQUALITIES FOR ACCRETIVE DISSIPATIVE MATRICES OF THE 𝝉 –MEASURABLE OPERATORS
(L.N. Gumilyov Eurasian National University, 2025)2026-05-04 -
Effective methods of data visualization and statistical analysis
(L.N. Gumilyov Eurasian National University, 2025)Data visualization is an important step in the information analysis process, which allows you to quickly identify patterns, anomalies, and trends in datasets. The purpose of this work is to consider the most effective visualization methods and evaluate their applicability from the point of view of statistical analysis. The paper analyzes tools such as histograms, scatter ...2026-05-04
