Показать сокращенную информацию

dc.contributor.authorАхет, Дәурен Нұрсұлтанұлы
dc.date.accessioned2026-04-09T06:35:32Z
dc.date.available2026-04-09T06:35:32Z
dc.date.issued2025
dc.identifier.isbn978-601-08-5373-7
dc.identifier.urihttp://repository.enu.kz/handle/enu/31092
dc.description.abstractЗерттеу қаржылық есептілік аудитінде экономикалық-математикалық модельдерді қолданудың тиімділігін бағалайды. Машиналық оқыту әдістері (логистикалық регрессия, дискриминанттық талдау, Байес классификациясы) негізінде қаржылық манипуляцияларды анықтау метрикалары (Precision, Recall, F1-score) есептелді. Нәтижелер көрсеткендей, дәстүрлі аудит әдістеріне қарағанда бұл модельдер бұрмалаушылықтарды дәл анықтауға мүмкіндік береді.ru
dc.language.isootherru
dc.publisherЛ.Н. Гумилев атындағы Еуразия ұлттық университетіru
dc.subjectқаржылық есептілікru
dc.subjectаудитru
dc.subjectэкономикалық-математикалық модельдерru
dc.subjectмашиналық оқытуru
dc.subjectлогистикалық регрессияru
dc.subjectдискриминанттық талдауru
dc.subjectБайес классификациясыru
dc.subjectқаржылық манипуляцияларru
dc.titleҚАРЖЫЛЫҚ ЕСЕПТІЛІК АУДИТІНДЕ ЭКОНОМИКАЛЫҚ-МАТЕМАТИКАЛЫҚ МОДЕЛЬДЕРДІ ИНТЕГРАЦИЯЛАУ: КВАНТИТАТИВТІК ӘДІСТЕР МЕН АЛГОРИТМДЕРru
dc.typeArticleru


Файлы в этом документе

Thumbnail

Данный элемент включен в следующие коллекции

Показать сокращенную информацию