ОПТИМИЗАЦИЯ ДОРОЖНОГО ТРАФИКА В АСТАНЕ ЧЕРЕЗ СИМУЛЯЦИЮ ТРАНСПОРТНЫХ ПОТОКОВ

Abstract

В условиях быстрого роста населения и увеличения количества автомобилей в Астане проблема дорожных заторов становится всё более актуальной. Традиционные методы регулирования транспортных потоков, включая светофорное управление и расширение дорожной инфраструктуры, не всегда дают долгосрочный эффект. В данной работе исследуются современные подходы к оптимизации городского движения, основанные на математическом моделировании, алгоритмах машинного обучения и интеллектуальных транспортных системах. Проведен анализ текущего состояния дорожной сети Астаны, выявлены ключевые проблемные зоны и предложены методы адаптивного управления трафиком. Для тестирования эффективности предложенной модели проведены симуляционные эксперименты, демонстрирующие снижение заторов и сокращение времени в пути. Представленные результаты могут быть использованы для дальнейшего совершенствования транспортной политики города.