ТЕРЕҢ ОҚЫТУ АРҚЫЛЫ КІТАП ҰСЫНЫСТАРЫН ӘЗІРЛЕУ: COLLABORATIVE FILTERING, CONTENT-BASED ЖӘНЕ NLP ӘДІСТЕРІНІҢ КОМБИНАЦИЯСЫ

Abstract

Электрондық коммерция, ағындық платформалар және электрондық кітапханалар сияқты салаларда дербестендірілген мазмұнды қамтамасыз етуге мүмкіндік беретін ұсыныс жүйелері цифрлық дәуірде маңызды бөлігіне айналды. Кітап ұсыныстары контекстінде бұл жүйелер пайдаланушыларға олардың қалауы мен мінез-құлық үлгілерін пайдалана отырып, тиісті атауларды табуға көмектеседі. Цифрлық контенттің үнемі өсіп келе жатқан көлеміне байланысты кітап таңдау процесін автоматтандыратын, пайдаланушы тәжірибесін жақсартатын және ұсыныстардың сапасын арттыратын интеллектуалды алгоритмдерді құру мәселесі өзекті болып табылады. Ұсынылған жұмыстың мақсаты - пайдаланушылардың жеке қалауларын ескере отырып, ең өзекті жұмыстарды ұсына алатын терең оқытуға негізделген дербестендірілген кітап ұсыныстарының үлгісін жасау.