Аннотации:
В статье рассматриваются современные методы классификации эмоций,
основанные на анализе видеоданных, сигналов ЭЭГ, речи, текста и изображений. Особое
внимание уделяется нейросетевым подходам, алгоритмам обработки изображений и анализу
временных паттернов поведения. Проведен сравнительный анализ точности различных
методов, где наилучшие результаты достигают 93–97%. Обсуждаются ключевые проблемы,
такие как субъективность эмоций и необходимость интеграции многомодальных данных, а
также перспективы развития данной области.
