Показать сокращенную информацию

СОВРЕМЕННЫЕ МЕТОДЫ КЛАССИФИКАЦИИ ЭМОЦИЙ: АНАЛИЗ ПОДХОДОВ И ПЕРСПЕКТИВЫ РАЗВИТИЯ

dc.contributor.authorНуржанова, Айжан Бахтыбековна
dc.date.accessioned2026-04-14T04:38:55Z
dc.date.available2026-04-14T04:38:55Z
dc.date.issued2025
dc.identifier.isbn978-601-08-5373-7
dc.identifier.urihttp://repository.enu.kz/handle/enu/31798
dc.description.abstractВ статье рассматриваются современные методы классификации эмоций, основанные на анализе видеоданных, сигналов ЭЭГ, речи, текста и изображений. Особое внимание уделяется нейросетевым подходам, алгоритмам обработки изображений и анализу временных паттернов поведения. Проведен сравнительный анализ точности различных методов, где наилучшие результаты достигают 93–97%. Обсуждаются ключевые проблемы, такие как субъективность эмоций и необходимость интеграции многомодальных данных, а также перспективы развития данной области.ru
dc.language.isootherru
dc.publisherЛ.Н. Гумилев атындағы Еуразия ұлттық университетіru
dc.subjectраспознавание эмоцийru
dc.subjectмашинное обучениеru
dc.subjectглубокое обучениеru
dc.subjectанализ видеоru
dc.subjectнейронные сетиru
dc.subjectEEGru
dc.subjectкомпьютерное зрениеru
dc.subjectклассификация эмоцийru
dc.subjectанализ речиru
dc.subjectобработка изображенийru
dc.titleСОВРЕМЕННЫЕ МЕТОДЫ КЛАССИФИКАЦИИ ЭМОЦИЙ: АНАЛИЗ ПОДХОДОВ И ПЕРСПЕКТИВЫ РАЗВИТИЯru
dc.typeArticleru


Файлы в этом документе

Thumbnail
Имя:
55.pdf
Размер:
438.7Kb
Формат:
PDF
Открыть

Данный элемент включен в следующие коллекции

Показать сокращенную информацию