Abstract:
Бұл мақалада аномалияларды анықтау әдістерін талдау нәтижелері
ұсынылған. Isolation Forest, Local Outlier Factor (LOF), One-Class SVM, K-Means және DBSCAN
әдістері қарастырылып, олардың деректер қауіпсіздігі мәселелеріне қолдану тиімділігі зерттелді. Талдау нәтижесінде Isolation Forest және LOF әдістерінің деректердің өзара
әрекеттесу моделін құрудағы нәтижелілігі анықталды.
