АНОМАЛИЯЛАРДЫ АНЫҚТАУ ӘДІСТЕРІН ТАЛДАУ

dc.contributor.author	Ауесхан, Назерке
dc.date.accessioned	2026-04-14T04:57:45Z
dc.date.available	2026-04-14T04:57:45Z
dc.date.issued	2025
dc.identifier.isbn	978-601-08-5373-7
dc.identifier.uri	http://repository.enu.kz/handle/enu/31816
dc.description.abstract	Бұл мақалада аномалияларды анықтау әдістерін талдау нәтижелері ұсынылған. Isolation Forest, Local Outlier Factor (LOF), One-Class SVM, K-Means және DBSCAN әдістері қарастырылып, олардың деректер қауіпсіздігі мәселелеріне қолдану тиімділігі зерттелді. Талдау нәтижесінде Isolation Forest және LOF әдістерінің деректердің өзара әрекеттесу моделін құрудағы нәтижелілігі анықталды.	ru
dc.language.iso	other	ru
dc.publisher	Л.Н. Гумилев атындағы Еуразия ұлттық университеті	ru
dc.subject	Аномалияларды анықтау	ru
dc.subject	ақпараттық қауіпсіздік	ru
dc.subject	Isolation Forest	ru
dc.subject	Local Outlier Factor (LOF)	ru
dc.subject	One-Class SVM	ru
dc.subject	K-Means	ru
dc.subject	DBSCAN	ru
dc.subject	деректер талдауы	ru
dc.title	АНОМАЛИЯЛАРДЫ АНЫҚТАУ ӘДІСТЕРІН ТАЛДАУ	ru
dc.type	Article	ru

Файлы в этом документе

Имя: 73.pdf

Размер: 388.9Kb

Формат: PDF