МОДЕЛИРОВАНИЕ ДИНАМИКИ РАЗВИТИЯ КАПЧАГАЙСКОГО ВОДОХРАНИЛИЩА И ПРОГНОЗИРОВАНИЕ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА
Аннотации
В статье представлен комплексный подход к математическому моделированию и
прогнозированию динамики Капчагайского водохранилища с использованием методов
искусственного интеллекта. Построена математическая модель водного баланса, реализованы
нейронные сети (LSTM) и ансамблевые алгоритмы машинного обучения (Random Forest,
Gradient Boosting). Выполнена валидация моделей, показавшая высокую точность
прогнозирования уровня воды. Представлены рекомендации по интеграции модели в практику
управления водными ресурсами.