Показать сокращенную информацию

dc.contributor.authorЕргазиева, Арина Гайдарқызы
dc.date.accessioned2026-05-05T04:37:42Z
dc.date.available2026-05-05T04:37:42Z
dc.date.issued2025
dc.identifier.isbn978-601-08-5373-7
dc.identifier.urihttp://repository.enu.kz/handle/enu/32250
dc.description.abstractВ статье представлен комплексный подход к математическому моделированию и прогнозированию динамики Капчагайского водохранилища с использованием методов искусственного интеллекта. Построена математическая модель водного баланса, реализованы нейронные сети (LSTM) и ансамблевые алгоритмы машинного обучения (Random Forest, Gradient Boosting). Выполнена валидация моделей, показавшая высокую точность прогнозирования уровня воды. Представлены рекомендации по интеграции модели в практику управления водными ресурсами.ru_RU
dc.language.isootherru_RU
dc.publisherЛ.Н. Гумилев атындағы Еуразия ұлттық университетіru_RU
dc.titleМОДЕЛИРОВАНИЕ ДИНАМИКИ РАЗВИТИЯ КАПЧАГАЙСКОГО ВОДОХРАНИЛИЩА И ПРОГНОЗИРОВАНИЕ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТАru_RU
dc.typeArticleru_RU


Файлы в этом документе

Thumbnail

Данный элемент включен в следующие коллекции

Показать сокращенную информацию