Показать сокращенную информацию

dc.contributor.authorИбраев, Алихан Куатович
dc.date.accessioned2026-05-06T07:23:26Z
dc.date.available2026-05-06T07:23:26Z
dc.date.issued2025
dc.identifier.isbn978-601-08-5373-7
dc.identifier.urihttp://repository.enu.kz/handle/enu/32434
dc.description.abstractУправление дорожным движением становится все более сложной задачей с увеличением количества автомобилей и плотности трафика в городах. Светофорные системы играют важную роль в этом процессе, и традиционные методы управления, основанные на фиксированных циклах, зачастую не могут эффективно реагировать на изменяющиеся условия. Современные технологии, такие как Интернет вещей (IoT) и искусственный интеллект (ИИ), открывают новые возможности для создания умных светофоров, способных адаптироваться к реальному времени и оптимизировать поток транспорта. В статье рассмотрены различные подходы к управлению светофорами, включая традиционные методы и инновационные решения с применением IoT и ИИ. Оценены их преимущества, ограничения и перспективы внедрения в условиях современных городов.ru_RU
dc.language.isootherru_RU
dc.publisherЛ.Н. Гумилев атындағы Еуразия ұлттық университетіru_RU
dc.subjectумные светофорыru_RU
dc.subjectуправление трафикомru_RU
dc.subjectИнтернет вещей (IoT)ru_RU
dc.subjectискусственный интеллект (ИИ)ru_RU
dc.subjectадаптивные системыru_RU
dc.subjectмашинное обучениеru_RU
dc.subjectоптимизация потоковru_RU
dc.subjectрегулирование дорожного движенияru_RU
dc.titleУМНЫЕ СВЕТОФОРЫ: ИНТЕГРАЦИЯ IOT И ИИ ДЛЯ ОПТИМИЗАЦИИ УПРАВЛЕНИЯ ТРАФИКОМru_RU
dc.typeArticleru_RU


Файлы в этом документе

Thumbnail

Данный элемент включен в следующие коллекции

Показать сокращенную информацию