Показать сокращенную информацию
УМНЫЕ СВЕТОФОРЫ: ИНТЕГРАЦИЯ IOT И ИИ ДЛЯ ОПТИМИЗАЦИИ УПРАВЛЕНИЯ ТРАФИКОМ
| dc.contributor.author | Ибраев, Алихан Куатович | |
| dc.date.accessioned | 2026-05-06T07:23:26Z | |
| dc.date.available | 2026-05-06T07:23:26Z | |
| dc.date.issued | 2025 | |
| dc.identifier.isbn | 978-601-08-5373-7 | |
| dc.identifier.uri | http://repository.enu.kz/handle/enu/32434 | |
| dc.description.abstract | Управление дорожным движением становится все более сложной задачей с увеличением количества автомобилей и плотности трафика в городах. Светофорные системы играют важную роль в этом процессе, и традиционные методы управления, основанные на фиксированных циклах, зачастую не могут эффективно реагировать на изменяющиеся условия. Современные технологии, такие как Интернет вещей (IoT) и искусственный интеллект (ИИ), открывают новые возможности для создания умных светофоров, способных адаптироваться к реальному времени и оптимизировать поток транспорта. В статье рассмотрены различные подходы к управлению светофорами, включая традиционные методы и инновационные решения с применением IoT и ИИ. Оценены их преимущества, ограничения и перспективы внедрения в условиях современных городов. | ru_RU |
| dc.language.iso | other | ru_RU |
| dc.publisher | Л.Н. Гумилев атындағы Еуразия ұлттық университеті | ru_RU |
| dc.subject | умные светофоры | ru_RU |
| dc.subject | управление трафиком | ru_RU |
| dc.subject | Интернет вещей (IoT) | ru_RU |
| dc.subject | искусственный интеллект (ИИ) | ru_RU |
| dc.subject | адаптивные системы | ru_RU |
| dc.subject | машинное обучение | ru_RU |
| dc.subject | оптимизация потоков | ru_RU |
| dc.subject | регулирование дорожного движения | ru_RU |
| dc.title | УМНЫЕ СВЕТОФОРЫ: ИНТЕГРАЦИЯ IOT И ИИ ДЛЯ ОПТИМИЗАЦИИ УПРАВЛЕНИЯ ТРАФИКОМ | ru_RU |
| dc.type | Article | ru_RU |

