Показать сокращенную информацию

dc.contributor.authorЗейнолла, Уалихан Багланулы
dc.date.accessioned2026-05-06T07:28:31Z
dc.date.available2026-05-06T07:28:31Z
dc.date.issued2025
dc.identifier.isbn978-601-08-5373-7
dc.identifier.urihttp://repository.enu.kz/handle/enu/32435
dc.description.abstractВ данной статье исследуется применение методов искусственного интеллекта для мониторинга сетевых устройств с целью повышения эффективности обнаружения аномалий и прогнозирования сбоев в работе систем. Рассматриваются реальные кейсы и примеры практической реализации решений, позволяющих автоматизировать процессы диагностики и оперативного реагирования на возникающие проблемы в сети, а также анализируется возможность интеграции ИИ в существующую инфраструктуру. В заключительной части статьи рассматриваются перспективы развития систем мониторинга на базе искусственного интеллекта и предлагаются направления для будущих исследований, направленные на создание более устойчивых и адаптивных решений для оптимизации работы телекоммуникационных сетей.ru_RU
dc.language.isootherru_RU
dc.publisherЛ.Н. Гумилев атындағы Еуразия ұлттық университетіru_RU
dc.subjectискусственный интеллектru_RU
dc.subjectмониторинг сетейru_RU
dc.subjectдиагностика сетиru_RU
dc.subjectалгоритмы машинного обученияru_RU
dc.subjectанализ трафикаru_RU
dc.titleИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЙ МОНИТОРИНГ СЕТЕВЫХ УСТРОЙСТВ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТАru_RU
dc.typeArticleru_RU


Файлы в этом документе

Thumbnail

Данный элемент включен в следующие коллекции

Показать сокращенную информацию