Показать сокращенную информацию

dc.contributor.authorБолат, Тимур Турлубекұлы
dc.date.accessioned2023-07-03T06:53:41Z
dc.date.available2023-07-03T06:53:41Z
dc.date.issued2022-04-12
dc.identifier.isbn978-601-337-674-5
dc.identifier.urihttp://rep.enu.kz/handle/enu/3365
dc.description.abstractЖасанды нейрондық желілер ақпаратты өңдеудің әртүрлі тәсілдерін қалыптастыру үшін әртүрлі ережелер мен алгоритмдерді үйретеді және әртүрлі химиялық процестерде кеңінен қолданылады. Олардың ішінде ректификация технологиясының дамуымен оны өндіру ауқымы кеңеюде және оны есептеуге қойылатын талаптар да қатаң бола түсуде, өйткені жасанды нейрондық желі өзін-өзі оқытудың, ассоциативті сақтаудың және оңтайландырылған шешімдерді жылдам іздеудің артықшылықтарына ие, ол операцияларды ректификациялау үшін жоғары дәлдікті модельдеу болжамдарын жасай алады, сондықтан ол химиялық ректификация саласында кеңінен қолданылады. Бұл мақалада жасанды нейрондық желілерге жалпы шолу жасалады және Қазақстанда және шетелде жасанды нейрондық желілерді қолданбалы зерттеу ұсынылады.ru
dc.language.isootherru
dc.publisherЕвразийский национальный университет имени Л.Н. Гумилеваru
dc.subjectжасанды нейрондық желіru
dc.subjectқолданбалы зерттеуru
dc.subjectдистилляцияru
dc.subjectалгоритмru
dc.titleЖАСАНДЫ НЕЙРОНДЫҚ ЖЕЛІНІ ЗЕРТТЕУДЕГІ ЖӘНЕ ОНЫ ДИСТИЛЛЯЦИЯ САЛАСЫНДА ҚОЛДАНУДАҒЫ ПРОГРЕССru
dc.typeArticleru


Файлы в этом документе

Thumbnail

Данный элемент включен в следующие коллекции

Показать сокращенную информацию