Показать сокращенную информацию

dc.contributor.authorТемиргалиев, Н.
dc.contributor.authorАбикенова, Ш.К.
dc.contributor.authorАжгалиев, Ш.У.
dc.contributor.authorНурмолдин, Е.Е.
dc.contributor.authorТаугынбаева, Г.Е.
dc.contributor.authorЖубанышева, А.Ж.
dc.date.accessioned2023-08-04T11:49:24Z
dc.date.available2023-08-04T11:49:24Z
dc.date.issued2023
dc.identifier.issn2616-7182
dc.identifier.urihttp://rep.enu.kz/handle/enu/4302
dc.description.abstractКомпьютерную томографию составляет жизненная потребность без разрушения оболочки знать строение внутренности тела по информации, полученной от его просвечивания. Представленный здесь формат решения этой массово понятной и вездесуще потребной задачи, которая может быть только теоретико-математической с последующей инженерной реализацией, принципиально выражен в установленной авторами в 2019 году приближенной формуле на плоскости с двумерной Декартовой системой координат. В данной статье этот прорыв для всех размерностей доведен до полной неожиданности в эквивалентности фундаментальных задач Компьютерной томографии и как широко известных, так и разработанных в новых содержаниях продолжений задач восстановления функций операторами вида конечной свертки числовых значений сканирования в узлах сетки со специально конструируемыми ядрами. Как это принято в Математике (в других науках тоже), всякая заявка на прорыв должна быть продемонстратирована в результатах принципиального значения. В полученной эквивалентности рабочая часть оказалась в состоянии достаточной для иллюстративных и, надеемся, фундаментальных выводов готовности по предложенному в 1996 году первым (по списку) автором и наполненному в Казахстане далеко не тривиальным содержанием Компьютерному (вычислительному) поперечнику (К(В)П). Именно, широкий спектр разработок в теории К(В)П мгновенно автоматически приводит к новым теоретического и прямого практического применения продвижениям в Компьютерной томографии, включая аналитическую выразимость в явных формулах вычислительного агрегата Томографии через сканированные величины. Среди них также находится вывод о том, что в Компьютерной томографии не существует метода сканирования лучшего, чем преобразование Радона.ru
dc.language.isootherru
dc.publisherЕНУ им. Л.Н. Гумилеваru
dc.subjectПреобразование Радонаru
dc.subjectГильбертово гибкое пространство Соболеваru
dc.subjectГильбертово гибкое пространство Соболева-Радонаru
dc.subjectформула Планшереля для преобразования Радонаru
dc.subjectэквивалентность задач восстановления функций по своим нормамru
dc.titleЭквивалентное сведение задач Компьютерной томографии к разработанной задаче восстановления функций в виде конечной свертки в нормах «гибких» гильбертовых пространств Соболева и Соболева-Радона по схеме Компьютерного (вычислительного) поперечникаru
dc.typeArticleru


Файлы в этом документе

Thumbnail

Данный элемент включен в следующие коллекции

Показать сокращенную информацию