Показать сокращенную информацию

dc.contributor.authorСайранбекова, А. Д.
dc.contributor.authorБекманова, Г. Т.
dc.date.accessioned2023-09-25T06:38:33Z
dc.date.available2023-09-25T06:38:33Z
dc.date.issued2022-06-18
dc.identifier.isbn978-601-326-645-9
dc.identifier.urihttp://rep.enu.kz/handle/enu/7835
dc.description.abstractСентимент талдау, мәтіндегі оң немесе теріс көзқарастарды автоматтандырылған түрде анықтау соңғы онжылдықта зерттеушілердің назарын аударды. Сонымен қатар, Интернеттегі шолу сайттарын, әлеуметтік желілерді және жеке блогтарды өз пікірлерін білдіру үшін белсенді қолданатын интернет қолданушыларының танымалдығы жаңа технологиялармен қатар тез өсуде. Осы пайдаланушылар жазған пікірлер белгілі бір адамдарға, ұйымдарға, орындарға, оқиғалар мен идеяларға оң және теріс көзқарас қалыптастыруға ықпал етеді. Табиғи тілдерді өңдеу және машиналық оқыту құралдары, сондай-ақ мәтіннің үлкен көлемімен жұмыс істеудің басқа тәсілдері әлеуметтік желілердегі әртүрлі көңіл-күйлерді анықтауға мүмкіндік береді. Берілген мақалада сентимент талдаудың маңызын, оны жүзеге асыратын программалар түрлерін, түркі тілдеріндегі сентимент талдау ахуалын және машиналық аударма негізінде жасалған мультитілді «Negative Mood» сентимент талдау программасының жұмыс алгоритмімен танысатын боламыз.ru
dc.language.isootherru
dc.publisherЕвразийский национальный университет имени Л.Н. Гумилеваru
dc.subjectсентимент талдауru
dc.subjectәлеуметтік желіru
dc.subjectмашиналық аудармаru
dc.subjectмультитілдіru
dc.titleМАШИНАЛЫҚ АУДАРМА НЕГІЗІНДЕ МӘТІНДЕГІ ЖАҒЫМСЫЗ СЕНТИМЕНТТІ АНЫҚТАУru
dc.typeArticleru


Файлы в этом документе

Thumbnail

Данный элемент включен в следующие коллекции

Показать сокращенную информацию