Показать сокращенную информацию
МАШИНАЛЫҚ АУДАРМА НЕГІЗІНДЕ МӘТІНДЕГІ ЖАҒЫМСЫЗ СЕНТИМЕНТТІ АНЫҚТАУ
| dc.contributor.author | Сайранбекова, А. Д. | |
| dc.contributor.author | Бекманова, Г. Т. | |
| dc.date.accessioned | 2023-09-25T06:38:33Z | |
| dc.date.available | 2023-09-25T06:38:33Z | |
| dc.date.issued | 2022-06-18 | |
| dc.identifier.isbn | 978-601-326-645-9 | |
| dc.identifier.uri | http://rep.enu.kz/handle/enu/7835 | |
| dc.description.abstract | Сентимент талдау, мәтіндегі оң немесе теріс көзқарастарды автоматтандырылған түрде анықтау соңғы онжылдықта зерттеушілердің назарын аударды. Сонымен қатар, Интернеттегі шолу сайттарын, әлеуметтік желілерді және жеке блогтарды өз пікірлерін білдіру үшін белсенді қолданатын интернет қолданушыларының танымалдығы жаңа технологиялармен қатар тез өсуде. Осы пайдаланушылар жазған пікірлер белгілі бір адамдарға, ұйымдарға, орындарға, оқиғалар мен идеяларға оң және теріс көзқарас қалыптастыруға ықпал етеді. Табиғи тілдерді өңдеу және машиналық оқыту құралдары, сондай-ақ мәтіннің үлкен көлемімен жұмыс істеудің басқа тәсілдері әлеуметтік желілердегі әртүрлі көңіл-күйлерді анықтауға мүмкіндік береді. Берілген мақалада сентимент талдаудың маңызын, оны жүзеге асыратын программалар түрлерін, түркі тілдеріндегі сентимент талдау ахуалын және машиналық аударма негізінде жасалған мультитілді «Negative Mood» сентимент талдау программасының жұмыс алгоритмімен танысатын боламыз. | ru |
| dc.language.iso | other | ru |
| dc.publisher | Евразийский национальный университет имени Л.Н. Гумилева | ru |
| dc.subject | сентимент талдау | ru |
| dc.subject | әлеуметтік желі | ru |
| dc.subject | машиналық аударма | ru |
| dc.subject | мультитілді | ru |
| dc.title | МАШИНАЛЫҚ АУДАРМА НЕГІЗІНДЕ МӘТІНДЕГІ ЖАҒЫМСЫЗ СЕНТИМЕНТТІ АНЫҚТАУ | ru |
| dc.type | Article | ru |
Файлы в этом документе
Данный элемент включен в следующие коллекции
-
«TURKLANG 2022» «Түркі тілдерін компьютерлік өңдеу» атты X халықаралық конференция еңбектері[17]
Жинақта «Түркі тілдерін компьютерлік өңдеу» атты X халықаралық конференция қатысушыларының баяндамалары енген. Компьютерлік лингвистика бағыты бойынша оқитын студенттерге, магистранттарға, докторанттарға және мамандарға арналған.

