<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<feed xmlns="http://www.w3.org/2005/Atom" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/">
<title>Выпуск 2021, №4 (137)</title>
<link href="http://repository.enu.kz/handle/enu/1428" rel="alternate"/>
<subtitle/>
<id>http://repository.enu.kz/handle/enu/1428</id>
<updated>2026-04-04T06:11:31Z</updated>
<dc:date>2026-04-04T06:11:31Z</dc:date>
<entry>
<title>Ақылды қаланың интеллектуалды көлік жүйесі моделіндегі үлкен деректерді өңдеу процесі</title>
<link href="http://repository.enu.kz/handle/enu/1434" rel="alternate"/>
<author>
<name>Ахаева, Ж.Б.</name>
</author>
<author>
<name>Мерзадинова, Г.Т.</name>
</author>
<author>
<name>Жмудь, В.А.</name>
</author>
<author>
<name>Закирова, А.Б.</name>
</author>
<author>
<name>Жукабаева, Т.К.</name>
</author>
<id>http://repository.enu.kz/handle/enu/1434</id>
<updated>2025-06-14T02:05:21Z</updated>
<published>2021-01-01T00:00:00Z</published>
<summary type="text">Ақылды қаланың интеллектуалды көлік жүйесі моделіндегі үлкен деректерді өңдеу процесі
Ахаева, Ж.Б.; Мерзадинова, Г.Т.; Жмудь, В.А.; Закирова, А.Б.; Жукабаева, Т.К.
Мақалада Нұр-Сұлтан қаласының ақылды қала жол көлігі қозғалысын&#13;
талдау міндеттерін шешуге арналған үлкен деректерді талдауды қолдану процесі&#13;
қарастырылды. Мегаполистің көлік жүйесін дамытудың зияткерлік жүйесі&#13;
моделінің өзектілігі негізделіп, көлік жүйелерін дамыту мен зияткерлендіру&#13;
саласындағы заманауи тәсілдерге шолу жасалады. Сонымен қатар, логикалықалгоритмдік тілде жүйенің формальды дамуы жүзеге асырылып, оның сыртқы және&#13;
ішкі құрылымы сипатталды. Ұсынылған шешім Flowmap.blue параллельді есептеу&#13;
моделіне негізделген. Екі тәжірибелік жағдай талданды: автобустардың орналасу&#13;
тарихын талдау негізінде қоғамдық көліктің сапасын бағалау және жұмыс күндері&#13;
мен демалыс күндері көлік карталарынан билеттерді сатып алу тарихын талдау&#13;
арқылы жолаушылардың ұтқырлығын бағалау. Екі экспериментке де Қазақстан&#13;
Республикасының Нұр-Сұлтан қаласындағы қоғамдық көлік жүйесінің нақты&#13;
дерекқоры пайдаланылды.
</summary>
<dc:date>2021-01-01T00:00:00Z</dc:date>
</entry>
<entry>
<title>К вопросу значимости влагостойких свойств бетона пристроительстве токоограничивающих реакторов подстанции</title>
<link href="http://repository.enu.kz/handle/enu/1432" rel="alternate"/>
<author>
<name>Рахимов, Р.В.</name>
</author>
<id>http://repository.enu.kz/handle/enu/1432</id>
<updated>2025-06-14T19:52:38Z</updated>
<published>2021-01-01T00:00:00Z</published>
<summary type="text">К вопросу значимости влагостойких свойств бетона пристроительстве токоограничивающих реакторов подстанции
Рахимов, Р.В.
В статье рассматривается вопрос повышения влагостойких свойств&#13;
бетона, применяемого в строительстве токоограничивающих реакторов на&#13;
подстанции, путем добавления в состав бетонной смеси битумных эмульсий. Цель&#13;
исследования состоит повышении устойчивости реакторов к погодным условиям:&#13;
методом интервального анализа. Также задачами являлись испытание марок битума&#13;
БНД 90/130 и БНД 130/200 на современном оборудовании завода Infratest (Германия).&#13;
Были получены основные результаты, а именно: глубина проникания иглы&#13;
(пенетрация), температура размягчения по кольцу и шару, растяжимость и&#13;
хрупкость. Полученные результаты были сопоставлены с требованиями нормативнотехнической документаций. Сравнительные данные позволяют сделать выводы о&#13;
возможности применения испытываемых марок битума в состав бетонной смеси при&#13;
строительстве токоограничивающих реакторов на подстанциях. Результаты могут&#13;
быть использованы в практических целях в виде рекомендации монтажностроительным организациям, а также внесения поправок в действующую&#13;
нормативно-техническую документацию.
</summary>
<dc:date>2021-01-01T00:00:00Z</dc:date>
</entry>
<entry>
<title>Киберфизикалық жүйенің желілік инфрақұрылым объектілерінің жұмыс істеу сенімділігін қамтамасыз етуді модельдеу</title>
<link href="http://repository.enu.kz/handle/enu/1431" rel="alternate"/>
<author>
<name>Абдугулова, Ж.К.</name>
</author>
<author>
<name>Акбаракова, А.М.</name>
</author>
<id>http://repository.enu.kz/handle/enu/1431</id>
<updated>2025-06-13T20:49:18Z</updated>
<published>2021-01-01T00:00:00Z</published>
<summary type="text">Киберфизикалық жүйенің желілік инфрақұрылым объектілерінің жұмыс істеу сенімділігін қамтамасыз етуді модельдеу
Абдугулова, Ж.К.; Акбаракова, А.М.
Осы зерттеу шеңберінде базалық платформа ретінде&#13;
бұлтты есептеулерді пайдаланатын өндірістік киберфизикалық жүйе&#13;
архитектурасының құрылымдық моделі құрылған. Ұсынылған&#13;
киберфизикалық жүйені абстракцияның төрт деңгейінде,&#13;
мультиагенттік тәсіл негізінде барлық элементтерді біріктіреді.&#13;
Мониторинг жүйесінің деректерін зияткерлік талдау әдістері&#13;
негізінде ұсынылған тәсіл бұлтты платформа базасында орналасқан&#13;
киберфизикалық жүйенің желілік инфрақұрылымының сенімділік&#13;
тұрғысынан осал элементтерін іздестіруге және анықтауға мүмкіндік&#13;
береді. Зерттеуде желі элементтерінің ағымдағы жай-күйіне&#13;
шоғырландырылған бағалау жүргізу үшін мониторинг жүйесінен&#13;
алынған деректерді жинау, талдау және верификациялау жоспарын&#13;
қалыптастыратын өлшенген мультиграф түрінде ұсынылған желілік&#13;
инфрақұрылым объектілерінің жұмыс істеу сенімділігін қамтамасыз&#13;
ету моделі әзірленді. Бұл ретте, бағанның шыңы ретінде&#13;
киберфизикалық жүйенің инфрақұрылымы мен бұлтты платформа&#13;
үшін сенімділікті қамтамасыз ету параметрлері таңдалған. Доғалар&#13;
ретінде баған деректердің айналмалы ағындарының ағымдағы&#13;
параметрлерін ескере отырып, киберфизикалық жүйенің&#13;
байланысқан тораптарының жұмыс жағдайы мен параметрлері&#13;
арасындағы өзара байланысты көрсететін сенімділіктің белгіленген&#13;
өлшемдері арасындағы байланыстар берілген. Бұл жүйе&#13;
сегменттерін анықтауға мүмкіндік береді, бұл өзгерістер енгізу үшін&#13;
қажетті үстеме шығыстарды қысқартады. Бұл ретте киберфизикалық&#13;
жүйенің үздіксіз инфрақұрылымын болжау үшін нейрожелілік тәсіл&#13;
қолданылады. Ұсынылған гибридті тәсілді пайдалану уақыт өте келе&#13;
инфрақұрылымның мінез-құлқын болжауға және жекелеген&#13;
компоненттер мен аса маңызды тораптардың жұмысындағы мүмкін&#13;
болатын іркілістер туралы ескертуге мүмкіндік берді.
</summary>
<dc:date>2021-01-01T00:00:00Z</dc:date>
</entry>
</feed>
