<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<feed xmlns="http://www.w3.org/2005/Atom" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/">
<title>Выпуск 2020, №3 (132)</title>
<link href="http://repository.enu.kz/handle/enu/2237" rel="alternate"/>
<subtitle/>
<id>http://repository.enu.kz/handle/enu/2237</id>
<updated>2026-04-04T01:59:45Z</updated>
<dc:date>2026-04-04T01:59:45Z</dc:date>
<entry>
<title>Научный, научно-методический и организационный отчет «Институт теоретической математики и научных вычислений (ИТМиНВ) Евразийского национального университета имени Л.Н.Гумилева в 2019 году (Часть II)»</title>
<link href="http://repository.enu.kz/handle/enu/2239" rel="alternate"/>
<author>
<name>Темиргалиев, Н.</name>
</author>
<id>http://repository.enu.kz/handle/enu/2239</id>
<updated>2025-06-14T00:54:04Z</updated>
<published>2020-01-01T00:00:00Z</published>
<summary type="text">Научный, научно-методический и организационный отчет «Институт теоретической математики и научных вычислений (ИТМиНВ) Евразийского национального университета имени Л.Н.Гумилева в 2019 году (Часть II)»
Темиргалиев, Н.
Статья выполнена в контексте вечно современного, и никак не меньше,&#13;
в ключевой проблеме "Понимания математики" признания Харди "Прочитав её ("Курс&#13;
математического анализа" Жордана - Н.Т.) я впервые понял, что такое математика".&#13;
Стало быть, посвящена вопросу "Насколько и в каком соотношении для понимания&#13;
математики важны научная среда и базовые учебники? ", хотя случай Харди опровергает,&#13;
во всяком случае не делает безусловным, вроде очевидное "Квалифицированная среда&#13;
восполняет упущения учебника".&#13;
Этот исторический пример в пользу учебника показывает, что в математически&#13;
раскаленном Кембридже человек со способностями на высшей грани мыслительных&#13;
возможностей человечества англичанин Харди понял математику из учебника&#13;
математического анализа француза Жордана, – это одна сторона.&#13;
С другой стороны, механико-математический факультет Московского государственного&#13;
университета имени М.В. Ломоносова (МГУ) времен расцвета Московской математической&#13;
школы, из которой с пониманием математики выходили все, кто в нём 5 лет&#13;
был студентом и 3 года аспирантом с защитой. Это – младшие курсы с жёсткой&#13;
мощной фундаментальной математической подготовкой без обязательного для всех единого&#13;
учебника, но с выдающимися профессорами и еще, как пояснил профессор МГУ Тарас&#13;
Павлович Лукашенко автору данной статьи, были сотни три семинаров (уникальное&#13;
явление в СССР), где, как говорят, с младых ногтей студентов вводили в математику.&#13;
В Казахстане выпускники МГУ первой волны – легендарные Садуакас Бокаев и&#13;
Аскар Закарьевич Закарин, послевоенные Кабдуш Жумагазиевич Наурызбаев, Марат&#13;
Рахимбердиев, Жанбек Аубакиров, ныне здравствующие Людмила Алексеева, Нурлан&#13;
Аманов, Нурлан Рахметов, Аскар Жаркенов, Сауле Танкаева, Нургуль Аманова.&#13;
Казахская позиция в Математике и Компьютерных науках через ИТМиНВ выражена в&#13;
§0-2 данной статьи. Далее в этом ключе излагаются подробности реализации Программы&#13;
А - Авторских основ базовой математической подготовки как казахского аналога общей&#13;
подготовки в PhD докторантуре США от ИТМиНВ. Учебник "Математикалық анализ"&#13;
выполнен с позиций самодостаточности в обеспечении понимания математики без расчёта&#13;
на квалифицированную среду. В §7 Предисловии автор знакомит читателя со всем&#13;
выработанным в понимании математики во времена многолетних общений со многими,&#13;
в первую очередь выдающимися, математиками собственными наблюдениями в особой&#13;
среде Московской математики и личными выводами в процессе собственных научных&#13;
исследований и прочтения математической литературы всех уровней.&#13;
Теория меры Лебега – отдельная тема исключительной значимости в развитии&#13;
математики XX века и на все будущие времена, математическое понимание которой автор&#13;
этих строк получил по индивидуальной программе от Научного руководителя Петра&#13;
Лаврентьевича Ульянова с поддержкой аспирантского собрата Димитрия Печерского.&#13;
Теория вероятностей – это специфическая дисциплина, по которой изложены некоторые&#13;
моменты, с точки зрения автора требующие более отчетливого изложения.
</summary>
<dc:date>2020-01-01T00:00:00Z</dc:date>
</entry>
</feed>
