REPOSITORY.ENU

KZ
RU
EN
Л.Н. Гумилёв атындағы Еуразия ұлттық университетінің институционалдық репозиторийі – Университеттің ғылыми-зерттеу, оқу-әдістемелік және зияткерлік қызмет нәтижелерін жинақтауды, жүйелі түрде сақтауды және ашық қолжетімділікті қамтамасыз ететін цифрлық архив.
Репозиторийге материалдарды орналастыру автордың жазбаша келісімі негізінде жүзеге асырылады (PDF форматындағы тиісті келісім нысанын толтыру және ұсыну талап етіледі). Материалдар Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives (CC BY-NC-ND 4.0 International) ашық лицензиясы шарттарымен орналастырылады. Аталған лицензия пайдаланушыларға авторлықты міндетті түрде көрсете отырып, материалды коммерциялық емес мақсаттарда пайдалануға рұқсат береді, сондай-ақ контентті өзгертуге тыйым салады.
Байланыс ақпараты:
Институционалдық репозиторийді Л.Н. Гумилев атындағы ЕҰУ Ғылыми кітапханасы ҒЗЖ және институционалдық репозиторийді қолдау бөлімі тарапынан жүзеге асырылады. Қосымша ақпарат пен кеңес алу үшін төмендегі байланыс нөміріне хабарласуға болады: +7 (7172) 70-95-00 (ішкі 36-107).
Институциональный репозиторий ЕНУ им. Л.Н. Гумилёва представляет собой цифровой архив, обеспечивающий сбор, долговременное хранение и предоставление открытого доступа к результатам научно-исследовательской, образовательной и интеллектуальной деятельности Университета.
Размещение материалов в репозиторий осуществляется по письменному соглашению автора (необходимо заполнить и предоставить PDF версию документа) на условиях открытой лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives (CC BY-NC-ND 4.0 International), которая предоставляет пользователям возможность некоммерческого использования контента с обязательным указанием авторства и без права внесения изменений.
Контактная информация:
Институциональный репозиторий формируется и администрируется Отделом поддержки НИР и институционального репозитория Научной библиотекой ЕНУ им. Л.Н. Гумилёва. По дополнительным вопросам обращаться по тел. +7 (7172) 70-95-00, вн.тел. 36-107.
The L.N. Gumilyov ENU Institutional Repository is a digital archive that collects, preserves, and makes publicly accessible the results of the University's research, educational, and intellectual activities.
Submission of materials to the repository is carried out under the written agreement of the author (it is necessary to complete and provide a PDF version of the document) under the terms of the open Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives (CC BY-NC-ND 4.0 International) license, which allows users to use content non-commercially with mandatory attribution and without the right to make changes.
Contact information:
The institutional repository is created and administered by the Research and Institutional Repository Support Department of the Scientific Library of the L.N. Gumilyov Eurasian National University. For further questions, please call +7 (7172) 70-95-00, ext. 36-107.

Сообщества DSpace

Выберите сообщество для просмотра его коллекций

Недавно добавленные

  • Designing and Planning of Studies of Driver Behavior at Pedestrian Crossings Using Whole-Vehicle Simulators 
    Burdzik, Rafał; Siminski, Dawid; Kruszewski, Mikołaj; Niedzicka, Anna; Gasiorek, Kamila; Zabieva, Aliya Batyrbekovna; Mamala, Jarosław; Debicka, Ewa (Applied Sciences, 2024)
    The paper presents a proposed methodology for designing and planning research on driver behavior at pedestrian crossings using whole-vehicle simulators. It was assumed that dedicated research should be conducted in specific ...
  • Designing and Improving the Efficiency of Placement of Logistics Infrastructure for Storage, Distribution and Trade of Agri-Food Products 
    Raimbekov, Zhanarys; Syzdykbayeva, Bakyt; Rakhmetulina, Aigerim; Rakhmetulina, Zhibek; Abylaikhanova, Tana; Doltes, Lyubov; Kinasheva, Zhadyra (Journal of Industrial Engineering and Management, 2024)
    Purpose: The article considers a methodological approach to the formation and determination of potential locations of logistics infrastructure: warehouse storage facilities, wholesale distribution centers for storage, ...
  • Design and construction of wastewater treatment facilities for small sewerage facilities 
    Kolpakova, Valentina; Yeremeyeva, Yuliya; Anapyanova, Samal; Shevtsov, Michael; Utepbergenova, Laura; Abdukalikova, Gulnara; Abduova, Aisulu; Sarypbekova, Nursulu; Shakhmov, Zhanbolat (Case Studies in Chemical and Environmental Engineering, 2024)
    The study investigated the effectiveness of clarification of domestic wastewater of small sewerage facilities in the suspended bed of activated sludge. The research was conducted in semi-production and production conditions ...
  • Deep neural networks for removing clouds and nebulae from satellite images 
    Glazyrina, Natalya; Muratkhan, Raikhan; Eslyamov, Serik; Murzabekova, Gulden; Aziyeva, Nurgul; Rysbekkyzy, Bakhytgul; Orynbayeva, Ainur; Baktiyarova, Nazira (International Journal of Electrical and Computer Engineering (IJECE), 2024)
    This research paper delves into contemporary methodologies for eradicating clouds and nebulae from space images utilizing advanced deep learning technologies such as conditional generative adversarial networks (conditional ...
  • Decentralized Machine Learning Framework for the Internet of Things: Enhancing Security, Privacy, and Efficiency in Cloud-Integrated Environments 
    Gonçalves, José Gelson; Ayub, Muhammad Shoaib; Zhumadillayeva, Ainur; Dyussekeyev, Kanagat; Ayimbay, Sunggat; Saadi, Muhammad; Rosa, Renata Lopes; Rodríguez, Demóstenes Zegarra (Electronics, 2024)
    The Internet of things (IoT) presents unique challenges for the deployment of machine learning (ML) models, particularly due to constraints on computational resources, the necessity for decentralized processing, and ...

Просмотреть больше

Поиск в DSpace

Просмотр

Моя учетная запись

Просмотр

Потоки RSS