Репозиторий Dspace

РОЛЬ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ В РАЗРАБОТКЕ СППР

Показать сокращенную информацию

dc.contributor.author Байтемиров, Мадияр Ерланович
dc.date.accessioned 2023-12-04T07:37:23Z
dc.date.available 2023-12-04T07:37:23Z
dc.date.issued 2023
dc.identifier.isbn 978-601-337-871-8
dc.identifier.uri http://rep.enu.kz/handle/enu/10637
dc.description.abstract В настоящее время СППР являются востребованным инструментом в индустрии информационных технологий. Такие системы важны для поддержки принятия решений в различных отраслях, включая маркетинг, финансы, управление проектами и компаниями. Они помогают анализировать большое количество данных, выявлять корреляции и выполнять прогнозы, что позволяет принимать более обоснованные решения. [1] Само математическое обеспечение СППР базируется на методах искусственного интеллекта. [2] Так как, создание полноценного "искусственного интеллекта" открывает перед человечеством новые горизонты развития. ru
dc.language.iso other ru
dc.publisher Евразийский национальный университет имени Л.Н. Гумилева ru
dc.subject нейронная сеть ru
dc.subject машинное обучение ru
dc.subject data science ru
dc.subject анализ данных ru
dc.subject математическая модель ru
dc.title РОЛЬ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ В РАЗРАБОТКЕ СППР ru
dc.type Article ru


Файлы в этом документе

Данный элемент включен в следующие коллекции

Показать сокращенную информацию

Поиск в DSpace


Просмотр

Моя учетная запись