Показать сокращенную информацию
РОЛЬ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ В РАЗРАБОТКЕ СППР
| dc.contributor.author | Байтемиров, Мадияр Ерланович | |
| dc.date.accessioned | 2023-12-04T07:37:23Z | |
| dc.date.available | 2023-12-04T07:37:23Z | |
| dc.date.issued | 2023 | |
| dc.identifier.isbn | 978-601-337-871-8 | |
| dc.identifier.uri | http://rep.enu.kz/handle/enu/10637 | |
| dc.description.abstract | В настоящее время СППР являются востребованным инструментом в индустрии информационных технологий. Такие системы важны для поддержки принятия решений в различных отраслях, включая маркетинг, финансы, управление проектами и компаниями. Они помогают анализировать большое количество данных, выявлять корреляции и выполнять прогнозы, что позволяет принимать более обоснованные решения. [1] Само математическое обеспечение СППР базируется на методах искусственного интеллекта. [2] Так как, создание полноценного "искусственного интеллекта" открывает перед человечеством новые горизонты развития. | ru |
| dc.language.iso | other | ru |
| dc.publisher | Евразийский национальный университет имени Л.Н. Гумилева | ru |
| dc.subject | нейронная сеть | ru |
| dc.subject | машинное обучение | ru |
| dc.subject | data science | ru |
| dc.subject | анализ данных | ru |
| dc.subject | математическая модель | ru |
| dc.title | РОЛЬ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ В РАЗРАБОТКЕ СППР | ru |
| dc.type | Article | ru |
