Компьютерное прогнозирование противоположных событий на основе модификации переходных вероятностей цепей Маркова

Abstract

В статье представлены результаты разработки математического обеспечения информационной системы, результатом работы которой является моделирование появления случайного события. Моделирование направлено на выявление закономерности появление событие реального мира и прогнозирование появление данного события в единичном случае. Модель направлена на выявлении вероятностных характеристик события в терминологиях цепей Маркова с применением идей муравьиного алгоритма Марко Дориго. Основная идея применения муравьиного алгоритма Дориго заключается в том, чтобы получить оценки неизвестных переходных вероятностей цепи Маркова для реального события на основе наблюдаемой интенсивности переходов. При этом предполагается, что относительная частота события известна. А также построенная модель выявляет закономерности цепочки(подобие путей Витерби) переходов появлении события. В реализации модели применен метод Монте Карло для разыгрывания противоположных событий.