Показать сокращенную информацию

dc.contributor.authorСансызбай, Л.Ж.
dc.contributor.authorОразбаев, Б.Б.
dc.date.accessioned2023-05-30T10:45:11Z
dc.date.available2023-05-30T10:45:11Z
dc.date.issued2019
dc.identifier.issn2616-7263
dc.identifier.urihttp://rep.enu.kz/handle/enu/1245
dc.description.abstractВ статье на основе работ зарубежных и отечественных авторов проведен анализ основных современных подходов к поддержанию комфортного микроклимата в помещении с целью определения наиболее эффективных из них. В процессе проведенного анализа выявлено множество методов управления параметрами микроклимата в помещении. Более широкое распространение для поддержания благоприятного микроклимата как в производственных, так и в жилых помещениях получили модели Фангера на основе показателей комфортности (PMV/PDD), обучающиеся модели и модели на базе нечеткой логики. В то же время всё большую популярность обретают подходы с использованием интеллектуальных технологий на основе нейронных, нейро-нечетких и мультиагентных систем. Данные системы и примеры их использования рассмотрены в этой статье. Результаты анализа показали, что наиболее эффективными системами являются системы на основе нечеткой логики.ru
dc.language.isootherru
dc.publisherЕНУ им. Л.Н. Гумилеваru
dc.subjectмикроклимат помещенияru
dc.subjectнечеткая системаru
dc.subjectнейронные сетиru
dc.subjectнейронечеткие системыru
dc.subjectмультиагентные системыru
dc.titleАнализ существующих моделей управления микроклиматом помещенияru
dc.typeArticleru


Файлы в этом документе

Thumbnail

Данный элемент включен в следующие коллекции

Показать сокращенную информацию