Аннотации:
ИИ имеет решающее значение для управления сложными системами, в
том числе в космической отрасли, улучшая управление полетами и синхронизацию. В этом
исследовании оценивается влияние ИИ на космические аппараты с акцентом на
производительность, безопасность и автономность. В нем дается обзор новейшей литературы
по навигации космических аппаратов, управлению энергопотреблением и диагностике,
исследуется роль искусственного интеллекта в достижении автономии и анализируются
методы принятия решений. Определены пять ключевых методов ИИ: искусственные
нейронные сети, нечеткая логика, системы, основанные на знаниях, эволюционное
моделирование и машинное обучение, при этом нечеткая логика и эволюционное
моделирование особенно эффективны для ориентации космических аппаратов и
оптимизации траектории. Остаются проблемы, связанные с поиском баланса между
адаптивностью и надежностью, а также повышением эффективности и интерпретируемости алгоритмов ИИ. Интеграция искусственного интеллекта в системы управления космическими аппаратами открывает многообещающие перспективы для дальнейшего освоения космоса, но для оптимизации его вклада необходимы постоянные исследования.
