Данное исследование посвящено применению методов машинного обучения в кредитном скоринге с целью разработки эффективных моделей прогнозирования. Акцент делается на точности предсказания вероятности дефолта и высокой интерпретируемости моделей для обоснованного принятия банковских решений. Исследование основано на анализе данных из набора Home Credit с Kaggle.com и ...