Репозиторий Евразийского национального университета имени Л.Н. Гумилева
Репозиторий Евразийского национального университета имени Л.Н. Гумилева
Репозиторий Евразийского национального университета имени Л.Н. Гумилева
Просмотр элемента 
  •   Главная
  • Научные статьи
  • 01. Публикации в изданиях зарубежных стран
  • Engineering
  • Просмотр элемента
  •   Главная
  • Научные статьи
  • 01. Публикации в изданиях зарубежных стран
  • Engineering
  • Просмотр элемента
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Analysis of modern approaches for the prediction of electric energy consumption

Thumbnail
Автор
Kalimoldayev, Maksat
Drozdenko, Aleksey
Koplyk, Igor
Marinich, T.
Abdildayeva, Assel
Zhukabayeva, Tamara
Дата
2020
Редактор
De Gruyter
ISSN
2629-4877
Аннотации
A review of modern methods of forming a mathematical model of power systems and the development of an intelligent information system for monitoring electricity consumption. The main disadvantages and advantages of the existing modeling approaches , as well as their applicability to the energy systems of Ukraine and Kazakhstan,are identified. The main factors that affect the dynamics of energy consumption are identified. A list of the main tasks that need to be implemented in order to develop algorithms for predicting electricity demand for various objects, industries and levels has been developed.
URI
http://rep.enu.kz/handle/enu/19911
Открыть
Analysis-of-modern-approaches-for-the-prediction-of-electric-energy-consumptionOpen-Engineering.pdf (515.1Kb)
Collections
  • Engineering[651]
Показать полную информацию
CORE Recommender

Евразийский национальный университет имени Л.Н. Гумилева | Научная библиотека | Контакты
Яндекс.Метрика
Научная библиотека | Контакты
 

Просмотр

Весь DSpaceСообщества и коллекцииДата публикацииАвторыНазванияТематикаЭта коллекцияДата публикацииАвторыНазванияТематика

Моя учетная запись

ВойтиРегистрация

Евразийский национальный университет имени Л.Н. Гумилева | Научная библиотека | Контакты
Яндекс.Метрика
Научная библиотека | Контакты