ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЕ СИСТЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ ТРАНСПОРТОМ: РАССМОТРЕНИЕ ПРИМЕНЕНИЯ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА И АНАЛИТИКИ ДАННЫХ ДЛЯ ОПТИМИЗАЦИИ РАБОТЫ ТРАНСПОРТНЫХ СЕТЕЙ

Abstract

Статья посвящена исследованию возможностей и преимуществ применения искусственного интеллекта и аналитики данных в сфере управления транспортом. Рассматривается роль интеллектуальных систем в оптимизации работы транспортных сетей, включая улучшение эффективности, снижение затрат и повышение безопасности. Анализируется существующие технологии и методы в области транспортной логистики и предлагают практические подходы к использованию искусственного интеллекта и аналитики данных для достижения оптимальной работы транспортной инфраструктуры. Результаты исследования могут быть полезны как для специалистов в области транспортного управления, так и для разработчиков инновационных решений в сфере транспортной логистики.