Показать сокращенную информацию
dc.contributor.author | Атыгаев, О.Т. | |
dc.contributor.author | Жартыбаева, М.Г. | |
dc.date.accessioned | 2025-06-05T07:15:21Z | |
dc.date.available | 2025-06-05T07:15:21Z | |
dc.date.issued | 2025-04-16 | |
dc.identifier.isbn | 978-601-385-052-8 | |
dc.identifier.uri | http://repository.enu.kz/handle/enu/24043 | |
dc.description.abstract | Бұл тезис қазіргі трансформерлік NLP-модельдерді (BERT, GPT және т.б.) нақты уақыт режімінде жұмыс істейтін интерактивті виртуалды кейіпкерлерді құруда қолданудың тиімділігін зерттейді. Жұмыс аясында нейро-бұлыңғырлық, SVM және бейімделмелі контент генерациясы үйлесімі арқылы күрделі эмоциялар мен екіұшты контексттерді өңдеудің дәлдігі мен тұрақтылығын арттыру мәселелері қарастырылады. Сондай-ақ, есептеу ресурстарын оңтайландыру және әлеуметтік-этикалық аспектілер талданады. | ru |
dc.language.iso | other | ru |
dc.publisher | Л.Н.Гумилев атындағы ЕҰУ | ru |
dc.subject | NLP | ru |
dc.subject | трансформерлер | ru |
dc.subject | BERT | ru |
dc.subject | GPT | ru |
dc.subject | SVM | ru |
dc.subject | эмоция тану | ru |
dc.subject | бейімделмелі контент генерациясы | ru |
dc.subject | виртуалды кейіпкерлер | ru |
dc.title | ВИРТУАЛДЫ КЕЙІПКЕРДІҢ НАҚТЫ УАҚЫТ РЕЖИМІНДЕ АУДИТОРИЯМЕН ИНТЕРАКТИВТІ ӘРЕКЕТТЕСУІНЕ АРНАЛҒАН ТАБИҒИ ТІЛДІ ӨҢДЕУ АЛГОРИТМДЕРІ МЕН ӘДІСТЕРІН ЗЕРТТЕУ ЖӘНЕ ЖҮЗЕГЕ АСЫРУ | ru |
dc.type | Article | ru |