REPOSITORY.ENU

ВИРТУАЛДЫ КЕЙІПКЕРДІҢ НАҚТЫ УАҚЫТ РЕЖИМІНДЕ АУДИТОРИЯМЕН ИНТЕРАКТИВТІ ӘРЕКЕТТЕСУІНЕ АРНАЛҒАН ТАБИҒИ ТІЛДІ ӨҢДЕУ АЛГОРИТМДЕРІ МЕН ӘДІСТЕРІН ЗЕРТТЕУ ЖӘНЕ ЖҮЗЕГЕ АСЫРУ

Показать сокращенную информацию

dc.contributor.author Атыгаев, О.Т.
dc.contributor.author Жартыбаева, М.Г.
dc.date.accessioned 2025-06-05T07:15:21Z
dc.date.available 2025-06-05T07:15:21Z
dc.date.issued 2025-04-16
dc.identifier.isbn 978-601-385-052-8
dc.identifier.uri http://repository.enu.kz/handle/enu/24043
dc.description.abstract Бұл тезис қазіргі трансформерлік NLP-модельдерді (BERT, GPT және т.б.) нақты уақыт режімінде жұмыс істейтін интерактивті виртуалды кейіпкерлерді құруда қолданудың тиімділігін зерттейді. Жұмыс аясында нейро-бұлыңғырлық, SVM және бейімделмелі контент генерациясы үйлесімі арқылы күрделі эмоциялар мен екіұшты контексттерді өңдеудің дәлдігі мен тұрақтылығын арттыру мәселелері қарастырылады. Сондай-ақ, есептеу ресурстарын оңтайландыру және әлеуметтік-этикалық аспектілер талданады. ru
dc.language.iso other ru
dc.publisher Л.Н.Гумилев атындағы ЕҰУ ru
dc.subject NLP ru
dc.subject трансформерлер ru
dc.subject BERT ru
dc.subject GPT ru
dc.subject SVM ru
dc.subject эмоция тану ru
dc.subject бейімделмелі контент генерациясы ru
dc.subject виртуалды кейіпкерлер ru
dc.title ВИРТУАЛДЫ КЕЙІПКЕРДІҢ НАҚТЫ УАҚЫТ РЕЖИМІНДЕ АУДИТОРИЯМЕН ИНТЕРАКТИВТІ ӘРЕКЕТТЕСУІНЕ АРНАЛҒАН ТАБИҒИ ТІЛДІ ӨҢДЕУ АЛГОРИТМДЕРІ МЕН ӘДІСТЕРІН ЗЕРТТЕУ ЖӘНЕ ЖҮЗЕГЕ АСЫРУ ru
dc.type Article ru


Файлы в этом документе

Данный элемент включен в следующие коллекции

Показать сокращенную информацию

Поиск в DSpace


Просмотр

Моя учетная запись