Показать сокращенную информацию

dc.contributor.authorАтыгаев, О.Т.
dc.contributor.authorЖартыбаева, М.Г.
dc.date.accessioned2025-06-05T07:15:21Z
dc.date.available2025-06-05T07:15:21Z
dc.date.issued2025-04-16
dc.identifier.isbn978-601-385-052-8
dc.identifier.urihttp://repository.enu.kz/handle/enu/24043
dc.description.abstractБұл тезис қазіргі трансформерлік NLP-модельдерді (BERT, GPT және т.б.) нақты уақыт режімінде жұмыс істейтін интерактивті виртуалды кейіпкерлерді құруда қолданудың тиімділігін зерттейді. Жұмыс аясында нейро-бұлыңғырлық, SVM және бейімделмелі контент генерациясы үйлесімі арқылы күрделі эмоциялар мен екіұшты контексттерді өңдеудің дәлдігі мен тұрақтылығын арттыру мәселелері қарастырылады. Сондай-ақ, есептеу ресурстарын оңтайландыру және әлеуметтік-этикалық аспектілер талданады.ru
dc.language.isootherru
dc.publisherЛ.Н.Гумилев атындағы ЕҰУru
dc.subjectNLPru
dc.subjectтрансформерлерru
dc.subjectBERTru
dc.subjectGPTru
dc.subjectSVMru
dc.subjectэмоция тануru
dc.subjectбейімделмелі контент генерациясыru
dc.subjectвиртуалды кейіпкерлерru
dc.titleВИРТУАЛДЫ КЕЙІПКЕРДІҢ НАҚТЫ УАҚЫТ РЕЖИМІНДЕ АУДИТОРИЯМЕН ИНТЕРАКТИВТІ ӘРЕКЕТТЕСУІНЕ АРНАЛҒАН ТАБИҒИ ТІЛДІ ӨҢДЕУ АЛГОРИТМДЕРІ МЕН ӘДІСТЕРІН ЗЕРТТЕУ ЖӘНЕ ЖҮЗЕГЕ АСЫРУru
dc.typeArticleru


Файлы в этом документе

Thumbnail

Данный элемент включен в следующие коллекции

Показать сокращенную информацию