ОБЗОР ПОДХОДОВ К АНАЛИЗУ ПОВЕДЕНИЯ ПОЛЬЗОВАТЕЛЕЙ ИНТЕРНЕТ-МАГАЗИНОВ И СИСТЕМ РЕКОМЕНДАЦИЙ

Abstract

В статье кратко рассматриваются современные методы анализа поведения пользователей интернет-магазинов и реализации систем рекомендаций. Приведены основные алгоритмы: коллаборативная, контентная фильтрация, гибридные и модели глубокого обучения. Обозначены их плюсы, минусы и перспективы развития в ecommerce.