АВТОМАТИЗИРОВАННОЕ РАСПОЗНАВАНИЕ НОМЕРОВ ЖЕЛЕЗНОДОРОЖНЫХ ВАГОНОВ: СОВРЕМЕННЫЕ МЕТОДЫ И ПЕРСПЕКТИВЫ

Abstract

Современные системы учета железнодорожного подвижного состава оптимизируют логистику и повышают безопасность перевозок. Традиционные методы с ручным вводом данных уступают автоматизированным решениям по точности и скорости, что ведет к ошибкам и потерям. В статье рассматриваются технологии распознавания номеров вагонов, включая компьютерное зрение, глубокое обучение, гибридные методы и интеграцию с IoT. Приведен сравнительный анализ их эффективности, с акцентом на нейросетевые модели, такие как YOLO и Efficient Net, которые показывают высокую точность в реальных условиях.