ПРОБЛЕМЫ И ВЫЗОВЫ ВНЕДРЕНИЯ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ В ПРОЦЕССЫ АВТОМАТИЗИРОВАННОГО АУДИТА ИНФОРМАЦИОННОЙ БЕЗОПАСНОСТИ

Abstract

В последние десятилетия машинное обучение (МО) становится важным инструментом в автоматизированном аудите информационной безопасности (ИБ), улучшая эффективность обнаружения угроз, оптимизацию процедур аудита и ускорение реакции на инциденты. Однако внедрение МО сталкивается с рядом проблем, таких как качество данных для обучающих выборок, интерпретируемость моделей и сложности интеграции с существующими системами безопасности. В статье анализируются также организационные барьеры, такие как подготовка специалистов и управление изменениями. Исследование направлено на выявление ключевых факторов успешного внедрения МЛ в аудит ИБ и предложения по их преодолению. Результаты будут полезны специалистам и разработчикам в области информационной безопасности.