Репозиторий Dspace

Разработка Python приложения для распознавания жестов рук из видеопотока RGB и RGBD камер

Показать сокращенную информацию

dc.contributor.author Сатыбалдина, Д.Ж.
dc.contributor.author Глазырина, Н.С.
dc.contributor.author Степанов, В.С.
dc.contributor.author Калымова, К.А.
dc.date.accessioned 2023-06-13T08:31:22Z
dc.date.available 2023-06-13T08:31:22Z
dc.date.issued 2021
dc.identifier.issn 2616-7182
dc.identifier.uri http://rep.enu.kz/handle/enu/2492
dc.description.abstract Системы распознавания жестов сильно изменились за последнее время, благодаря разработке современных устройств захвата данных (сенсоров) и разработке новых алгоритмов для распознавания. В статье представлены результаты исследования для распознавания статических и динамических жестов рук из видеопотока с RGB и RGBD камер, а именно с веб-камеры Logitech HD Pro Webcam C920 и с камеры глубины Intel RealSense D435. Программная реализация выполнена с использованием инструментов Python 3.6. Python-библиотеки с открытым исходным кодом обеспечивают надежную реализацию алгоритмов обработки и сегментации изображений. Подсистема извлечения признаков и классификации жестов построена на основе архитектуры нейронной сети VGG-16, реализованной c использованием фреймворков глубокого обучения TensorFlow и Keras. Приведены технические характеристики камер. Описан алгоритм работы приложения. Приведены исследования, направленные на сравнение устройств захвата данных, при различных условиях эксперимента (по расстоянию и освещенности). Экспериментальные результаты показывают, что использование камеры глубины Intel RealSense D435 обеспечивается более точное распознавание жестов при различных условиях эксперимента. ru
dc.language.iso other ru
dc.publisher ЕНУ им. Л.Н. Гумилева ru
dc.subject камера глубины ru
dc.subject распознавание жестов ru
dc.subject сверточная нейронная сеть ru
dc.subject RealSense ru
dc.subject OpenCV ru
dc.subject Python ru
dc.subject VGG-16 ru
dc.title Разработка Python приложения для распознавания жестов рук из видеопотока RGB и RGBD камер ru
dc.type Article ru


Файлы в этом документе

Данный элемент включен в следующие коллекции

Показать сокращенную информацию

Поиск в DSpace


Просмотр

Моя учетная запись