Показать сокращенную информацию
dc.contributor.author | Сатыбалдина, Д.Ж. | |
dc.contributor.author | Глазырина, Н.С. | |
dc.contributor.author | Степанов, В.С. | |
dc.contributor.author | Калымова, К.А. | |
dc.date.accessioned | 2023-06-13T08:31:22Z | |
dc.date.available | 2023-06-13T08:31:22Z | |
dc.date.issued | 2021 | |
dc.identifier.issn | 2616-7182 | |
dc.identifier.uri | http://rep.enu.kz/handle/enu/2492 | |
dc.description.abstract | Системы распознавания жестов сильно изменились за последнее время, благодаря разработке современных устройств захвата данных (сенсоров) и разработке новых алгоритмов для распознавания. В статье представлены результаты исследования для распознавания статических и динамических жестов рук из видеопотока с RGB и RGBD камер, а именно с веб-камеры Logitech HD Pro Webcam C920 и с камеры глубины Intel RealSense D435. Программная реализация выполнена с использованием инструментов Python 3.6. Python-библиотеки с открытым исходным кодом обеспечивают надежную реализацию алгоритмов обработки и сегментации изображений. Подсистема извлечения признаков и классификации жестов построена на основе архитектуры нейронной сети VGG-16, реализованной c использованием фреймворков глубокого обучения TensorFlow и Keras. Приведены технические характеристики камер. Описан алгоритм работы приложения. Приведены исследования, направленные на сравнение устройств захвата данных, при различных условиях эксперимента (по расстоянию и освещенности). Экспериментальные результаты показывают, что использование камеры глубины Intel RealSense D435 обеспечивается более точное распознавание жестов при различных условиях эксперимента. | ru |
dc.language.iso | other | ru |
dc.publisher | ЕНУ им. Л.Н. Гумилева | ru |
dc.subject | камера глубины | ru |
dc.subject | распознавание жестов | ru |
dc.subject | сверточная нейронная сеть | ru |
dc.subject | RealSense | ru |
dc.subject | OpenCV | ru |
dc.subject | Python | ru |
dc.subject | VGG-16 | ru |
dc.title | Разработка Python приложения для распознавания жестов рук из видеопотока RGB и RGBD камер | ru |
dc.type | Article | ru |