ТРАНСФОРМАЦИЯ АУДИТА ПОД ВЛИЯНИЕМ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА

Abstract

В современном мире искусственный интеллект (ИИ) становится неотъемлемой частью аудиторской деятельности, трансформируя методы анализа данных, выявления мошенничества и прогнозирования рисков. В статье рассматриваются основные этапы внедрения ИИ в аудит, начиная с цифровизации и использования ERP-систем до современных алгоритмов машинного обучения и генеративного ИИ. Анализируется международный опыт внедрения ИИ в аудит на примере таких стран, как Сингапур, Эстония и США, а также практики ведущих аудиторских компаний (Deloitte, PwC, EY, KPMG). Обсуждаются преимущества использования ИИ в аудите, включая повышение точности, автоматизацию процессов и сокращение временных затрат, а также потенциальные вызовы, связанные с конфиденциальностью данных и этическими аспектами. Сделан вывод о том, что ИИ становится ключевым инструментом повышения эффективности аудита, однако требует сбалансированного подхода к его внедрению.