Показать сокращенную информацию

dc.date.accessioned2026-04-14T04:22:21Z
dc.date.available2026-04-14T04:22:21Z
dc.date.issued2025
dc.identifier.isbn978-601-08-5373-7
dc.identifier.urihttp://repository.enu.kz/handle/enu/31780
dc.description.abstractСовременные инженерные сооружения подвержены множеству внешних воздействий, что требует эффективных методов мониторинга для своевременного выявления дефектов и обеспечения безопасности. В статье рассматриваются технологии искусственного интеллекта (ИИ), включая машинное обучение, компьютерное зрение, цифровые двойники и IoT-сенсоры, применяемые для анализа данных о состоянии конструкций. Представлены результаты моделирования и анализа данных с датчиков вибрации, температуры и деформации, подтверждающие эффективность ИИ в предиктивной аналитике и снижении эксплуатационных рисков.ru
dc.language.isootherru
dc.publisherЛ.Н. Гумилев атындағы Еуразия ұлттық университетіru
dc.subjectМониторинг инженерных конструкцийru
dc.subjectискусственный интеллектru
dc.subjectмашинное обучениеru
dc.subjectбольшие данныеru
dc.subjectцифровые двойникиru
dc.subjectIoTru
dc.subjectакустическая эмиссияru
dc.subjectкомпьютерное зрениеru
dc.subjectпредиктивная аналитикаru
dc.subjectнейронные сетиru
dc.titleМониторинг инженерных конструкций на основе искусственного интеллектаru
dc.title.alternativeAI-Based Monitoring of Engineering Structuresru
dc.title.alternativeИнженерлік құрылымдарды жасанды интеллект негізінде мониторингілеуru
dc.typeArticleru


Файлы в этом документе

Thumbnail

Данный элемент включен в следующие коллекции

Показать сокращенную информацию