Показать сокращенную информацию

АНОМАЛИЯЛАРДЫ АНЫҚТАУ ӘДІСТЕРІН ТАЛДАУ

dc.contributor.authorАуесхан, Назерке
dc.date.accessioned2026-04-14T04:57:45Z
dc.date.available2026-04-14T04:57:45Z
dc.date.issued2025
dc.identifier.isbn978-601-08-5373-7
dc.identifier.urihttp://repository.enu.kz/handle/enu/31816
dc.description.abstractБұл мақалада аномалияларды анықтау әдістерін талдау нәтижелері ұсынылған. Isolation Forest, Local Outlier Factor (LOF), One-Class SVM, K-Means және DBSCAN әдістері қарастырылып, олардың деректер қауіпсіздігі мәселелеріне қолдану тиімділігі зерттелді. Талдау нәтижесінде Isolation Forest және LOF әдістерінің деректердің өзара әрекеттесу моделін құрудағы нәтижелілігі анықталды.ru
dc.language.isootherru
dc.publisherЛ.Н. Гумилев атындағы Еуразия ұлттық университетіru
dc.subjectАномалияларды анықтауru
dc.subjectақпараттық қауіпсіздікru
dc.subjectIsolation Forestru
dc.subjectLocal Outlier Factor (LOF)ru
dc.subjectOne-Class SVMru
dc.subjectK-Meansru
dc.subjectDBSCANru
dc.subjectдеректер талдауыru
dc.titleАНОМАЛИЯЛАРДЫ АНЫҚТАУ ӘДІСТЕРІН ТАЛДАУru
dc.typeArticleru


Файлы в этом документе

Thumbnail
Имя:
73.pdf
Размер:
388.9Kb
Формат:
PDF
Открыть

Данный элемент включен в следующие коллекции

Показать сокращенную информацию