Показать сокращенную информацию

dc.contributor.authorМайданов, Алихан Серикович
dc.date.accessioned2026-04-14T05:12:27Z
dc.date.available2026-04-14T05:12:27Z
dc.date.issued2025
dc.identifier.isbn978-601-08-5373-7
dc.identifier.urihttp://repository.enu.kz/handle/enu/31831
dc.description.abstractВ данной работе будет рассмотрен Volatility Framework и его ключевые возможности, связанные с анализом оперативной памяти. Будут продемонстрированы примеры использования плагинов, связанных с выявлением аномалий в процессах, закрепившихся в оперативной памяти, анализ подгруженных dll-файлов и их указателей, а также исследование оперативной памяти на предмет внедренного кода. Более того, в данной статье рассмотрены правила Yara Rules, а также скрипты на Python, позволяющие автоматизировать процесс анализа памяти. Результатом исследования станет создание набора автоматизации на базе Python, которые позволят автоматизировать рутинные задачи по анализу оперативной памяти, для ускорения процесса расследования кибератак и повышения его точности.ru
dc.language.isootherru
dc.publisherЛ.Н. Гумилев атындағы Еуразия ұлттық университетіru
dc.subjectкибербезопасностьru
dc.subjectVolatility Frameworkru
dc.subjectцифровая криминалистикаru
dc.subjectанализ оперативной памятиru
dc.subjectавтоматизация анализа памятиru
dc.subjectаномалии в процессахru
dc.subjectвнедренный кодru
dc.subjectYara Rulesru
dc.titleАВТОМАТИЗАЦИЯ ПРОЦЕССА АНАЛИЗА ОПЕРАТИВНОЙ ПАМЯТИ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ PYTHONru
dc.typeArticleru


Файлы в этом документе

Thumbnail

Данный элемент включен в следующие коллекции

Показать сокращенную информацию