Әртүрлі оқиғалардың криптовалюта құнына әсерін талдау

Abstract

Зерттеу тақырыбының өзектілігі көптеген криптоинвесторларды криптовалютаның жоғары өтімділігімен, транзакциялық шығындардың төмендігімен және Интернет арқылы транзакцияларды орындаудың қарапайымдылығымен қызықтыруымен байланысты. Фиат валюталарынан, корпоративтік акциялар мен облигациялардан айырмашылығы, криптовалюталардың базалық құны болмайды. Криптовалюта сұранысқа неғұрлым сезімтал, сондықтан нарықтық құны көп дәрежеде қаншалықты белгілі және бұл криптовалюта танымал болғанына байланысты. Сондай-ақ, криптовалюталардың бағасына нарықтық көңіл-күй, атап айтқанда, активке қатысты инвесторлардың ойлары, сезімдері мен эмоциялары әсер етеді. Активтерді бағалаудың дәстүрлі үлгілерінің көмегімен криптовалюталар бағасының соңғы өзгерістерін сапалы түрде түсіндіру мүмкін емес. Дегенмен, кейбір қаржылық модельдер қазіргі уақытта криптовалютаның шамадан тыс бағаланғанын көрсетеді. Криптоак-тивтерге бағаның соңғы өзгерістерін түсіндіруге қолайлы кез келген дәлелденген экономикалық теориядан жақсырақ қаржылық тұрақсыздық гипотезасы болса керек. Теориялық тұрғыдан криптовалюта нарығы экономиканың макроэкономикалық негіздеріне қарсы қозғалатындықтан, эмоциялар бұл нарықтағы сұранысты анықтайтын негізгі фактор болып табылады деп болжануда. Бұл мақалада авторлар криптовалюта нарығындағы инвестициялық шешімдерге мінез-құлық қаржылық факторларының әсерін зерттеді. Бұл әсерді тексеру үшін бірнеше регрессиялық талдау қолданылды. Мақаланың мақсаты – Қазақстандағы криптовалютаның дамуын зерттеу және оқиғалардың криптовалюта құнына әсерін бағалау. Осы мақсатты негізге ала отырып, авторлар келесі міндеттерді алға қойды: қазіргі заманғы экономикада криптовалюталардың қолданылуына талдау және бағалау жүргізу; криптовалюта құнына әсер ететін негізгі факторларды анықтау үшін эмпирикалық талдауды пайдалана отырып, криптовалюта бағасының ерекшеліктерін зерттеу. Мақалада авторлар криптовалюта нарығындағы инвестициялық шешімдерге мінез-құлық қаржылық факторларының әсерін бірнеше регрессия, crypto2 R және сызықтық ECM көмегімен зерттеді.