ТҰРМЫСТЫҚ ҚАТТЫ ҚАЛДЫҚТАРДЫ ЖІКТЕУ ҮШІН КОМПЬЮТЕРЛІК КӨРУ ЖӘНЕ  ТЕРЕҢ ОҚЫТУ АЛГОРИТМДЕРІ МЕН ӘДІСТЕРІН ЗЕРТТЕУ ЖӘНЕ ТАЛДАУ

Уалиев, А.М.; Жартыбаева, М.Г.

dc.contributor.author	Уалиев, А.М.
dc.contributor.author	Жартыбаева, М.Г.
dc.date.accessioned	2025-06-05T06:40:07Z
dc.date.available	2025-06-05T06:40:07Z
dc.date.issued	2025-04-16
dc.identifier.isbn	978-601-385-052-8
dc.identifier.uri	http://repository.enu.kz/handle/enu/24034
dc.description.abstract	Бұл зерттеу тұрмыстық қатты қалдықтарды (ТҚҚ) автоматты түрде жіктеу үшін компьютерлік көру және терең оқыту әдістерін қолдану мәселелеріне арналған. Қалдықтарды тиімді сұрыптау қоршаған ортаны қорғау мен қайта өңдеу жүйелерінің тиімділігін арттыруда маңызды рөл атқарады. Дәстүрлі әдістердің шектеулерін ескере отырып, машиналық оқыту мен нейрондық желілер негізінде автоматтандырылған жүйелерді әзірлеу өзекті мәселе болып табылады. Бұл мақалада әртүрлі модельдер, соның ішінде Simple CNN, VGG16, ResNet50 және HOG+SVM алгоритмдері қарастырылып, олардың тиімділігі мен дәлдігі салыстырмалы түрде талданады. Сонымен қатар, теориялық зерттеулердің нәтижелерін тәжірибе жүзінде тексеру мақсатында Arduino негізінде аппараттық прототип әзірленді. Бұл жүйе қалдықтарды автоматты түрде жіктеуді жүзеге асырып, әзірленген алгоритмдердің жұмыс істеуін тестілеуге мүмкіндік берді. Алынған нәтижелер қалдықтарды автоматты түрде сұрыптау жүйелерін жетілдіруге және экологиялық тұрақтылықты арттыруға ықпал етеді.	ru
dc.language.iso	other	ru
dc.publisher	Л.Н.Гумилев атындағы ЕҰУ	ru
dc.subject	компьютерлік көру	ru
dc.subject	терең оқыту	ru
dc.subject	машиналық оқыту	ru
dc.subject	қалдықтарды жіктеу	ru
dc.subject	экологиялық тұрақтылық	ru
dc.subject	қайта өңдеу	ru
dc.title	ТҰРМЫСТЫҚ ҚАТТЫ ҚАЛДЫҚТАРДЫ ЖІКТЕУ ҮШІН КОМПЬЮТЕРЛІК КӨРУ ЖӘНЕ ТЕРЕҢ ОҚЫТУ АЛГОРИТМДЕРІ МЕН ӘДІСТЕРІН ЗЕРТТЕУ ЖӘНЕ ТАЛДАУ	ru
dc.type	Article	ru